东莞新科技术研究开发有限公司

面试官态度挺好 不过针对项目问的比较细 强调工作内容与学术差异大 对C++的应用要求比较高 强调多次要学好C++

一面问图像处理的基本算法，然后问项目，问了快1个小时，然后让我回去等通知二面抓着项目问，然后问我对996怎么看，计划过什么事情用三年去做然后完成，做过最有成就感的事情，大概40分钟就结束了

我刚刚升研二，面试目标识别，图像处理的实习生。前一天跟面试官约好时间，第二天直接就在微信视频面试。面试官应该是入职后的直接上级，是一个声音好听的小姐姐。能感觉到人很好，非常亲切。开始我介绍了一下我的基本情况，包括就读院校，就读专业，所在城市，项目经历和职业规划。我感觉面试官认定我比较契合这个岗位，接下来进入专业部分的问题。我能记起来的问题有这7个。主要还是围绕我的项目经历提问的。有些问题我都已经记不清了，总体来说没有刁钻的问题，都很基本，但是问的比较细致，范围也比较广。因为入职后需要做数据清洗的工作，问了几个相关问题，但是我都没有答上来。面试官人很好，但这个面试不太愉快。原因是面试当场给了我口头offer，但第二天微信通知我本科学历比较差，不给offer了。

一面： SVM，线性回归和逻辑回归的原理及区别；简历上的项目内容。（40min）二面： 简历项目的内容（全问、很细）比如：简历上面写道用caffe框架作深度学习训练任务，问到caffe继续模型训练用到的参数（-snapshot）,模型finetune时用到的参数（-weight）以及caffe中数据是如何输入的；SIFT原理；拉普拉斯图像融合算法。（60min）三面（终面）： 问的都是大方向的问题：caffe原理；让你做一个人脸识别的项目，你要怎么做；让你做一个行人异常行为的检测项目，你要怎么做，大概需要做多久。（20min）终面完也就没得消息了，一首《凉凉》送给自己~ PS: 简历的项目嘿重要

笔试题不知道出啥，面试了一次，笔试题不知道难不难

去年年底面试momenta苏州视觉算法的岗位，总共3轮面试，总体聊的比较愉快一面主要是针对自己的项目展开，没有做题目。二面也是项目，做了一道数学题具体有点不太记得了三面是一个leader，依然是聊项目。然后hr发了offer全程感觉流程比较快。