海信集团（Hisense）

第一面就是英语群面，前一天找工作回去都12点多了，回去看通知傻了，没咋准备，睡了6个小时就赶过去了，说的坑坑洼洼，中间紧张的停了下来，大概十几秒，后来的问题回答的还好，都是一些简单的问题，最后居然过了。技术面主要问了下做过的项目，两位技术面HR（后来知道是两位博士）问了很多细节，包括机器学习的基本概念，图像的特征提取，去噪增强，边界分割，数据集的组成以及验证方法等，感觉非常严谨。面试后问我有啥问题，我说如果我通过面试的话，希望综合面能提前，因为原打算签另一家公司。结果当天下午就收到第二天面试的通知了，综合面主要问下对公司，行业发展前景，工作地点的看法，最后说了下待遇。感觉海信的HR姐姐都很漂亮，放在别的公司都是颜值担当了。

一面项目面，问得很全面，简历上写的项目从头问到尾，从项目解决方案到细节，同时结合相关技术问题进行提问。二面线下技术总监面试，人很亲切，没啥架子。也是结合项目经历进行提问，更加关注解决方案合解决问题的能力，在细节技术上没有深究。感觉到还是在通过面试去挖掘你的优点，不太会追着一些问题死缠烂打，体验挺好的

初面为全英文，比较简单的自我介绍跟小问题；二面技术面为电话面，主要针对岗位需要以及个人经历提问，比较精准；三面HR面，主要设计一些如面对加班的看法等问题。总体比较轻松高效。

一面英语群面，在天大，很多人，分了5个教室同时面，一次进10-12人，30分钟左右。先自我介绍，然后面试官提问两个问题，最后所以人答完，还会提一个抢答题，大概2-3个抢答名额，然后说两天之内给通知，一面基本不怎么刷人。第二天收到短信在一个酒店技术面。 我开始投的软测，面了半小时，聊的不错，结果最后面试官说我的方向不合适测试，说适合图像算法岗，然后给我推到图像那边，然后立马来了电话面，先聊的项目，调参过程，kcf算法原理改进，问的很细。还问了深度学习模型的原理，ssd原理，TensorFlow优化方法，python库，传统图像算法，写过c++项目没，是否在Android开发过，常用的框架都有哪些，最后问了有什么要问他的，然后结束了，一共半小时纯技术没问别的。 最后3轮hr面小姐姐性格超级好（海信很聪明，安排招人喜欢的hr做最后一面）介绍了下福利待遇。今年软测年薪12万，图像岗实习6个月，9000。转正1万✖13，年薪13万。这是青岛研发中心待遇，开发在12-13之间，供参考。

一面：视频技术面，先介绍项目，然后会问项目里的一些细节，如使用的模型构造，数据来源及处理等，项目问完后问八股，难度一般。二面：视频主管面：这个主管比一面技术官更懂技术，问的问题更细致，有几个点牛皮吹破被发现了，汗颜三面：线下HR面，再次介绍项目，不过是以整体应用角度，你在项目种扮演的角色，还会问一些家庭背景与未来规划等问题。

一共两面。一面是线下面，一个hr一个技术人员，hr主要是针对简历上的内容着重问了学生干部经历，技术人员针对简历上的实习项目问了一个很小的点。（不是我着重写的那部分）。二面是电话面试，感觉是工程师面的，自我介绍，问了课题相关内容。整体感觉非常专业，很愉快，交流没什么压力。