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面试过程： 一面：介绍项目，算法题：删除链表的重复元素，非递归实现后序遍历； 二面：电面，介绍项目，描述下牛顿法，算法题是leetcode原题pow（x，n） 三面：算法题，第一个是按照字典字符串的顺序重排一个给定的字符串，不在字典中的元素可以以任意顺序排在后面；第二个题目是一组线段的最大可能重叠次数（给定一组线段的起点和终点）

笔试：选择概率论、线性代数、模式识别基本数学基础考察的较多，问答题灵活，无需编程 一面（技术）：自己做的项目，问一些临时的项目考察临场处理能力（比如图片聚类，识别，音频信号识别处理） 顺利通过 二面（总监技术面）：考察计算机知识方面较多和一些数学题目 计算机基础薄弱（不是计算机专业），数学题目紧张，没做出，被刷了

一面：视频技术面，先介绍项目，然后会问项目里的一些细节，如使用的模型构造，数据来源及处理等，项目问完后问八股，难度一般。二面：视频主管面：这个主管比一面技术官更懂技术，问的问题更细致，有几个点牛皮吹破被发现了，汗颜三面：线下HR面，再次介绍项目，不过是以整体应用角度，你在项目种扮演的角色，还会问一些家庭背景与未来规划等问题。

我在研究生期间是做机器学习工作的，期间接触传统的机器学习算法和深度学习比较多。面试官先让做了个自我介绍，然后问了简历上的项目的问题，然后问决策树是怎么实现的，后来又问到决策树的分布式怎么实现，我表示我不知道（都没了解过），然后问我对分布式了不了解，我说不了解，又问如果要你做分布式的话要考虑什么问题，答得不好，最后问问面试官是否很看重分布式，他说是的，所以我就知道我没戏啦。

一堆人等在漕河泾附近的一个酒店里，根据通知的时间到达。看着旁边的人分批被通知去某个楼层面试。轮到自己的时候，发现是1对N的群面。给大家出一个场景和问题，然后开始小组讨论，面试官在旁边听着不发言。最后讨论完，又是坑爹的先出去在外面等待，面试官一个一个叫进去谈话，然后当场给出通过还是进入下一轮。

原来定的是下午两点面试，结果面试官因为公司那边的业务出了点问题，不能及时面试，前台的服务人员也一直在和面试官沟通，只好等着。一直等到2.40左右，才发消息去房间面试。到了房间，面试官还在跟公司的人打电话交流。然后甩我俩题，让我先做着。两个题分别是： a,64匹马。8个赛道，不能记录时间，如何筛选最快的4匹马，第二个是一个逆序问题然后就说了项目。最后推了BP神经网络，和朴素贝叶斯。注重基础吧。基础好，然后反应在快点就没问题了。