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一面:  我去现场的, 比较正常的面试, 先笔试,两道填空, 一道改错题, 两道算法:力扣1502力扣188然后问了逻辑题, 根据别人说的话推理哪天生日的那种, 加一道算法题(很简单,具体忘了), 问了一些基础知识, 我有一些答不上来,但是还是给过了. 感觉更像是在试探面试者的知识边界, 问的问题也很有深度, 面试体验挺好的.视频面试, 完全不像网传的富途的风格, 先问项目相关的, 结合相关的问了一些边角知识平时完全注意不到的, 也不知道问那些干什么.然后只出了一道非常常规的编程题, 没什么复杂的算法,然后问了一些很基础的知识, 纯八股, 没深度, 并且完全没有逻辑题和概率题. 我感觉发挥的非常不好,因为刷了很多算法, 算法这块准备的很充分, 看了很多书, 也准备了一些逻辑题和概率题相关的知识,但是这次面试发挥的非常不好, 有种有力使不出的感觉.虽然说一周内给结果,但是估计是凉了, 我也不打算等了, 赶紧准备别家吧.如果有更多算法题或者逻辑题我想能发挥的更好吧. 一面去的现场, 二面视频面试,因为去现场要在纸上写代码, 结果根本没写什么复杂的代码, 切. 

联想英文自我介绍说三个优势（英文问答）详细介绍一个项目，怎么做的，遇到什么困难，如何解决 讲一个你认为最成功的项目？为什么它最成功？  在实习中，有机器学习/深度学习的实践经验吗？ 算法熟悉度，回归、分类、时序、CV回归中，常用的算法有哪些 做一个机器学习项目，独立完成or合作，具体怎么做？ XG Boost中参数objective，常用值是什么在线性回归中，常用的优化方法 MySQL中有一张表，id不连续，取11到20行的数

暑期实习面试，前期会有hr电话进行简单的询问和预约时间，可以选择线上或者线下进行。一面：主管，是之后带教的姐姐~问的问题和工作内容很相关，主要询问了之前的社会调查的经历，从定性和定量两个维度来讲。二面：hrbp，简单询问住址，以及是否面试了其他公司，为什么会选择点望。整体来说很轻松，工作环境非常棒，实习nice！

面试过程：1.自我介绍2.是在腾讯会议上单面3.询问项目经历4.通过共享屏幕，考代码 包括c++与c语言的区别。简历中挑一个项目，介绍一下用到的技术栈，以及遇到的难点，收获了什么有什么想要反问我的吗请问面试官，看待跨专业选择计算机行业，和科班选择计算机行业会有什么区别（面试官强调了编程与基础的重要性，专业不会作为主要参考）刚才涉及到网络这块的内容，请问面试官 NIO 后端这块，有没有重点用到网络编程这块面试官问的面试题：C++ this 指针介绍一下红黑树是什么，和 AVL 树有什么区别红黑树在哪几个场景中有用到，都可以讲讲关于网络编程有什么难点，网络在我们编程中的作用 MySQL 数据库索引是什么为什么要用 B+ 树索引怎么优化 server 层优化器和索引优化有什么联系手写单例模式二叉树输出最底层、最左节点的值，自定义数据结构，输入输出（题目相对比较开放，但是能感觉到面试官在认真听，期间网络不太稳定）

二面就是基于自我介绍和简历，业务面问题主要是关于过往经历、职业规划和情景题面试官是一面的时的业务面试官。大致提问的问题有：如果你的客户产品基本上都是短期单一爆款,喜欢信息流广告这种快速引流见效的方式，如何说服你的客户加入 KOL 推广这种偏向长线营销的方式呢?这个题目我答得不太好，不过我后面交流，我的面试官给我分享了她的答案，她说她会从三个方面去说服:（1）生意规模:保证多款产品长期销量，有助于扩大自己的生意规模。（2）品牌生命周期:铺设长线营销，有助于拉长品牌的牛命周期。（3）品牌形象：通过 KOL 营销积累美誉度，有助于提升自己的品牌形象。

简单记录下面试过程拿着我的简历，先看到了我发表的论文，或许是论文与他们的岗位内容比较契合，所以关于论文问了很多，从介绍到算法模型的实现到具体的手段，同时还表达了他的一点观点看法，问的很细致，直接问到我答不上来为止。之后又问了项目，项目中的调度是用哪些方法手段，对象是哪些，约束条件及仿真等，也是问的蛮细致！针对我的回答还会提出自己的假设和疑惑，让我现场回答。聊了35分钟左右才结束技术面试。明天会有管理层给面试，期待吧