阿里巴巴

之前通过内退投的阿里巴巴的数据分析师，没想到隔天就给我打电话了，效率非常高。最开始会让你介绍一下自己和自己做过的项目，由于我做过的项目都是比较水的所以面试官也没有多问，接下来就问了一些简单的问题，包括java线程，数据库，数据结构等等，后来又问我为什么会投这个岗位，然后问一些有关于机器学习的算法。总体答的比较烂。

电话突然就打了过来，当时自己在图书馆，问了一下数理统计的问题，大约20分钟，回来打开招聘阿里巴巴招聘的网站上一开显示已结束就知道没了

共三轮。前两轮是技术面，主要聊一下做过的项目和实习经验，问的很具体。再问了一下统计方面的问题，和你熟悉的数据挖掘算法等。面试总体不难，面试官比较和蔼。

每一轮开头都是自我介绍，建议多准备一下自我介绍。第一轮比较简单，主要问了统计分析相关的知识，要我用一个统计分析方法举一个具体的例子，我说了逻辑回归，也问了相关的实习经验。第二轮问得更详细，特别是实习经验里面的细节，所以要对简历里面的东西非常熟悉，还确定了一下我会哪些分析软件，比如SAS,SPSS等。第三面是HR，她主要是了解了我的个性，我的职业规划，还有想做数据分析的原因，她的目的是看我是不是一个好学的人，是否有比较明确的职业目标。

一面过了，二面挂 一面：设计主管面，常规的3阶段问题：1 自我介绍 2介绍作品集里的一两个案例 3反问。一面面试官人很nice，肯定了作品集里的亮点，也针对其中的问题提出了改进建议。要注意的是在环节2中针对作品集里的逻辑问题会问得非常详细，例如为什么要选择这样的配色方案，为什么这样的配色方案就是年轻化等等二面：设计总监面。体验极差，感觉面试官并不尊重人，也说了一些pua的话，面完不到2个小时就在官网上挂了。问题集中在你的过往经历、职业规划和作品集里的逻辑问题等。

1.一面：介绍自己，询问统计学知识、算法 2.二面：针对项目展开，说说涉及的方法、过程、结果 遇到的难点 3.三面：HR面了解你的性格、职业规划