三星电子

首先是做了一套三星测试题，题目中主要是概率论的一些问题，题目不是很难，其中有几道题是用英语提问的。然后是HR主管对题目进行判断，并告诉了一些入职后的工做内容，期间对之前的实习情况还有学校的学习情况进行了一些提问。之后是负责人来面试，也是简单介绍了一些之后的工作内容，然后针对专业问了一些简单的问题。整个面试过程是比较轻松的。

HR姐姐很和善，首先前台照例要你先填一份申请表，要注意的是正反两面全英的，感觉都快晕了。面试也是针对简历问了一些问题比如实习经历方面，再问了一些性格和职业发展方面的问题。感觉状态很好，不过面试回答可能犯抽了，不符合他们的要求。

办公环境很好，在休息室还可以听见一群群同事在讨论业务，给人一种欣欣向上的感觉。 可能是因为我背景太差，面试官姐姐除了自我介绍，大概就还问了以下几个问题 1“为什么会想应聘这个职位”。 2 你在别人的评价和自己的评价里，有什么不同。 3 在一项事务性的按“待办清单”去完成的工作和一份创造性的工作中，我会选择哪个。随后就是一些针对我个人的问题，比如对数据敏不敏感、会不会基本的photoshop之类的。二轮面试是部门boss面的，针对我的简历问了一些问题，温文儒雅的，还会问一些专业内的详细问题。 虽然最后没有过（我想HR姐姐可能看出来我并不是一个那么安分的家伙），但希望这些可以帮到你们！

人资部的实习生招募主要两个环节，一个是电话面试，第二个是去到总部与HR及导师进行一对一面试。电话面试主要询问你为何要应聘该职位，然后HR会简单介绍公司状态，实习生待遇，工作地点。之后HR会询问我能否接受，若能就会邀请去总部面试。 之后面试时，刚开始的热身问题与电话面试是一致的，之后导师面试，问题则会相对之前有难度。但是只要认真思考然后根据自己的专业知识去回答就好了。其实蓝月亮经常招实习生，所以实习生面试相对较简单。

具体的是说了一下决策树的构成，损失函数，剪枝，特征分裂，然后GBDT分类与回归的原理（分类和回归最大的区别是什么，楼主说的是损失函数不同带来的初始化与叶子节点的处理方式不同，但是好像不是这么的），GBDT为什么能用残差拟合，xgboost对比gbdt的不同，xgboost最大的缺点是什么?有了解lightbgm嘛？说一说fm，FM参数初始化是什么样子的呢（随机初始化？反正楼主没答到点子上）？那么GBDT+LR模型有了解嘛，其中GBDT是做什么的了。 最后介绍了一下deepFM，还有deepFM的改进deep cross networdk 和 xdeepfm。编程题，一个二维平面n个点，求斜率最大，O(Nlogk)排序+ O（n）的遍历。然后综合之前的表现，楼主准备直接回学校了，谁知道竟然还有二面。

首先，公司真的不是一般的远，在萝岗区，虽然有班车，但是交通还是很劳累的。面试的姐姐也没有很热情。也是普通的面试套路，介绍自己、问你的经历。我感觉还是挺好的，但是没有过，我觉得面试唯一有问题的就是你说你的性格外向是你认为还是别人认为多一点，当时我回答的是我认为，感觉应该回答我认为。 提醒一下，感觉面试中提自己性格并不是一件很好的事情。 anyway。反正没过，有好有坏吧。

由于我是学校推荐去京都律师事务所实习的，所以面试过程相对简单。不过HR和合伙人应该是晒过简历的，因为和我一起被推荐的同学没有得到面试机会。面试中合伙人律师对我的学习进行了简单的询问，主要是我对这个行业的理解和今后的学习计划。