上海百度机器学习算法工程师面试经验

总共三面，都是主考数据结构，只要是念过研究生而且搞过机器学习，那么面试中问到的机器学习问题一定都会，换句话说这个岗位要的就是coding而不是算法研究。

一面：1.项目非常详细的介绍 2. 快排（百度的一贯套路） 3. 写二叉树的最大深度 二面： 1. 怎样通过逻辑回归对曲线分类？ 2. 求树种两个节点最低公共节点

在外面聚餐的时候收到了百度的技术终面，主要问的是项目细节。这个面试电话实在来的有点仓促，一点准备也没有。然后面试官开始问一些我做过的数据挖掘项目的技术细节上的东西，比如说一些模型的使用，和改进，还问到了模型公式的解释。主要没有准备。一定要准备好了，才能大胆地接受突如其来的终面啊！！！

介绍工作经验。介绍技术经验。问一些机器学习的理论问题。问如何预测品牌广告主的搜索词未来流量语测。

我是电话面试的，首先是自我介绍，问了一些C++方面的知识，都是基础题，然后就是操作系统的知识，像OS启动过程，虚拟地址，进程和线程，还有一个随机的智力题等，感觉都是一些基础题。如果基础非常扎实的话，应该没有问题的。

我的机器学习项目不多 然后数据结构与算法那些算法也没有刷，让我写一个最长公共子串我只记得大致思路，但是没有写出来。 一面面试官很无语，就问了好几个概率、数据分析题、智力题，答得还行，有些题目没见过但是在老师提醒下都能说出个一二。然后就让我进了二面。 二面面试官问了许多实际应用的时候怎么设计合理的数据库结构、怎么查找；bayesi和svm实际用到的时候怎么优化等等问题，都是结合具体实例和公司业务，很少问你书上现成的算法，个人比较喜欢这种类型得题目，也让进了三面。 三面才知道百度没有hr面，以为进去谈人生的我，当时刚坐下来真的是一口盐汽水都喷出来了。然后三面面试官是个很nice的姐姐，开头就问我，前面面试官说你不会写代码，你怎么看？好无语，不过我也算是身经百战了，笑了笑，我觉得我可能没有身边这些人会写代码，但我觉得我肯定比周围的其他同学学习强，不然一面面试官也不让我进去了。然后面试官姐姐就笑了，让我写了一个很简单的二分查找，这个倒是没有问题写出来了。后面主要也是智力题和一些业务场景，让我想办法搜集什么样的数据，运用什么样的算法模型来解决。最后就问了问以后如果来得写很多代码，能不能吃得消。听到这个问题的时候我还是很开心的，隐隐觉得有点稳了，就向姐姐表忠心了。 总体来说，百度的面试还是很人性化的，对于你不会的东西不会强求，更看重的是你的学习能力。面试问到不会的问题要主动向面试官寻求提示，如果能在提示下很快的想出来正是很多面试官想看到的你的能力。

总共有三面，前两面是技术，第三面leader面。聊了很多自己的项目相关的事情，之后前两面都会写算法题，不过感觉很简单，很常见。第三面聊了一下性格和习惯。