摩根士丹利面试经验

前两道算法题难度一般，属于 lc easy难度。还有7个选择题涉及计算机专业的基础知识，对于CS专业应该比较容易。本人不是CS专业的，写起来有点吃力，90分钟写9题，2题算法题7题，不懂啥时候会收到结果。

笔试 两道编程 五个选择 难度不大，但是MS比较喜欢考DP，这点可以注意一下难度不大，主要是计算机基础，涉及OS，计网，数据库，数据结构等等。面试了一早上，主要是三轮，技术一、二面，还有一个职业发展面，技术面试一共做了3个题，一个是线上测试，两个是共享屏幕。技术二面问了很多项目相关的。结果：4月27日AC面，5月20日收到Offer Call，池子挺深。

面试三次，一开始是HR面试，接着是一个项目主管面试（进来后发现是负责人员项目安排的项目主管，其他职能跟其他项目主管一致），最后是所长面试。面试都是中文，问的是些基础问题，自我介绍完后，针对简历提问，比如说为什么两年都没工作呀（主要问题就是围绕这个），实习经历我当时写了会一点编程，也稍微问了一下，不过不深。最后问了是否做好准备要做审计（判断你会不会跑路），为什么选择他们所之类的问题。印象里没问我专业方面的问题，大概是看我简历就知道我没经验（我专业不是财经类），然后虽然是社招，但是面试的也是A1级别。

当我去面试数据分析师的职位时，我的面试流程大致如下：第一轮面试：HR面试HR的第一轮面试通常是用来了解我的背景和一般的技能。在这个面试中，我被问到了关于我的教育背景、工作经历以及我曾经在数据分析方面使用的工具和技术的问题。我还被问到了我的目标和职业发展计划，以及我为什么对这个职位感兴趣。面试结束后，我被邀请参加下一轮技术面试。第二轮面试：技术面试在这个面试中，我被要求解决几个数据分析和统计问题。这些问题涉及到数据清洗、数据可视化、数据建模和数据分析等方面。我还被要求解释我的数据分析方法和技术，以及如何解释我的数据结果。面试官还问了我一些SQL和Python的问题，以确保我具备必要的编程技能。面试结束后，我被告知我进入了下一轮面试。第三轮面试：案例分析在这个面试中，我被要求解决一个真实的业务案例。我需要使用我学过的工具和技术，对一些数据进行分析和建模，以回答一些与业务相关的问题。我还需要对我的分析方法和结论进行解释，并展示我的数据可视化技能。整个过程需要在规定的时间内完成。这个面试的目的是考察我的实际应用能力和解决问题的能力。面试结束后，我被告知会收到反馈。总结面试数据分析师的过程中，我发现重要的是要准备好回答各种技术问题和展示我的解决问题的能力。此外，展示我的数据可视化技能和沟通能力也很重要，因为数据分析师需要与不同的团队和人员进行沟通和协作。最后，尽管面试可能会很有挑战性，但保持自信和冷静，并在回答问题时展示我的专业知识和实践经验也很重要。

摩根史丹利it暑期实习面经 已经获得电话通知通过的消息。首先是笔试，两道编程题，7道选择填空题，不难。电面：英语回答一些关于java，jvm，mysql，操作系统、网络安全的基础知识，比较简单的问题。ac面：三轮，一开始两道编程题，暴力写法容易，但是会超时。后面两轮技术面，问的也是比较基础的计算机专业知识

2020年秋季 SAP 中国研究院（上海）VT training program结果：offer过程：其实本没有想要投递sap的，当时还没有开始大面积刷题，感觉自己希望渺茫 但是因为啥经验也没有（不知天高地厚哈哈哈 所以还是直接投了简历（现在我当时的简历真的是惨不忍睹投递之后 大概一周 hr直接打电话过来问是不是方面做一个电话面试 先询问了对于sap的了解程度 然后简单介绍了自己的简历内容 后面又问了一下无关痛痒的问题例如工作地点之类的 然后进入英文面试环节，让用英文作自我介绍 然后用英文问了一个问题然后就是疯狂问我到底读不读研(线上面试同一组面试的一共8个同学 一开始来个简短的自我介绍【学校姓名，然后自己感兴趣的技术（虽然大家很多都说得是现在学校学的东西）】 第一个环节面试官抛出了几个实际场景的open question 然后大家举手自由抢答发言     然后就是offer来啦 给offer的时候hr还是一直不停的追问要不要读研 qaq anyway 不错的体验！