数据挖掘工程师面试

一面：二叉树层次遍历编程；TCP UDP区别；数据库如何索引；B树优点；银行家用在哪里；SVM优缺点；hadoop介绍，安全模式，MapReduce过程、spark。 二面：项目介绍，问细节；二叉树前序遍历非递归编程；反转链表编程；awk命令； 三面：SVM哪些核函数，各自特征如何？特征提取方法、特征选择方法；数据不平衡问题；过拟合问题；数据敏感性体现、团队合作能力、爱好。...查看更多

我的面试经历适合应届毕业生当年是首先参加了中兴软创的宣讲会，宣讲会结束就进行笔试，笔试题目比较简单，如果有准备和看过那几本经典数据挖掘书基本都能通过。面试当年是两轮，第一轮是项目经理或者科长，基本就是抠简历的内容使劲问，面试有点专业。第二轮是总经理或者总监，也是抠简历，当然要使劲吹自己。所以面试要好好准备简历，详细了解自己做的东西。这里要求有oracle sql基础，java基础等。...查看更多

其实也不算面试，是一次比较简单的电话沟通。本来也没有换工作的意愿，只是在网上刷新了一下简历，然后就轮番接到了猎头及HR的电话，当我多次明确表示暂时不准备换工作的想法后，HR还是极力怂恿我可以先沟通一下，看看匹配度什么的。HR态度还是挺好的，然后我想着下半年可能会看看新机会，提前接触接触也行，反正就随便聊聊，于是就答应了。 那边的部门负责人晚上7点给我打的电话，刚开始其实挺好的，随便聊了几句家常。然后突然就画风变了，问你是想来应聘什么岗位？如果你来了可以给我们做什么？你准备怎么做之类的问题。我就有点懵了，我都还没有关注过你们啊，我也不知道你们在做哪些东西，也没看过你们的JD，我只是想随便聊聊啊，可以聊聊我做的东西，然后你讲讲你们做的东西，大家有意向就继续聊，没意向就散。你问这样的问题我怎么回答。 好不容易转到技术相关的问题，我说我比较倾向做NLP方向，面试问的问题特别空，比如你觉得NLP能为我们公司做什么？你觉得NLP里面最大的难点是什么？这实际上是很难回答的问题，能做什么是要结合业务需求的，至于难点，NLP涵盖的分支太多了，每个分支都有各自的难点，我说其中一个难点是目前还不能做到很好的语义理解。面试官立刻否定了我，你说的完全不对（对，原话就是这么说的），然后告诉我最大的难点在于专有词的识别。 拜托，你说的这个和我说的完全不是同一个分支，其实是不冲突的，专有词识别最多也就算分词领域的一个问题（后来的交流中得知这个问题是他们面临的一个问题，所以拿这儿来说了）。然后问如果让我来做专有词识别该怎么做，我说这个问题在算法层面有一些解决方法，立刻又打断我，不对，没有算法可以解决，就是否定的这么干脆，也不问问我准备用什么算法来做。感觉这个就只有靠人工来做了，问我这个事情需要多少人力，多少时间来做。其实到这儿我就知道不在一个频道上了。 后面又断断续续聊了些其他的技术话题，感觉就是聊不到一起，面试官喜欢问一些比较空洞的问题，然后又喜欢否定。聊了半小时结束，最后来一句，我觉得你底子还是比较薄，后面我的问题想明白了可以再联系我，一副高高在上的样子。 再见吧您，即使真的是我很菜，您很牛*，我也不会选您做同事的。虽然整个过程都是挺不爽的，但我还是全程挺有礼貌的。最后心里只想对面试官说：呵呵。 ...查看更多

上午九点到达公司面试地点，有两个部门负责人进行面试，一个是负责数据维护得一个是负责爬虫的，首先是自我介绍，说一下姓名在读学校专业等内容就行，然后会问一下项目经验，主要是在学校的研究内容这一块要详细介绍，之后是手写算法，然后对写的程序进行点评，最后谈一下每周能够工作的天数和实习薪资等事项。over...查看更多

一次浪费时间的面试。之前在拉勾上投了简历，因为是在外地，所以约了清明之后来面试。后来刷拉勾时发现这个岗位清明前已经招到人了（拉勾上看点评看到的），所以等我去面试时，面试地点简直醉了，旁边一群销售的在开会，吵吵闹闹的（连个会议室都木有？）面试官更是一脸的不情愿，问问题都不愿意多问了。...查看更多

一轮机试，考了三道编程题，分数依次是100,200,300，达到100分就可以进面试。两轮面试，因为是校招，问的主要都是在校项目，问的很深入，项目中的具体过程，和遇到的困难都会问。还跟我讨论了毕业设计。 到第二轮就是hr，有一点点技术上的问题，还有自己的优缺点什么的，显然都是看看表达能力之类的综合素质，还有就都是一些个人的基本问题了。两轮一上来都是先介绍自己。 ...查看更多