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初试是人事主管，很文雅的女士，了解你的工作经历，问一些简单的技术问题，问简历上的某个专业词，然后让你自己发挥，不会追问你细节，再让你自由发挥职业规划，讲一下为什么选择这个职位，哪一点特别能胜任，复试是他们技术大佬，因为是一个全新的技术方向，大佬也只能讲一下他们的工作需求，对我的技术没有细问，讲了我的项目经验，讲了我的技术怎么实现他们的需求，还是挺满意的。

在网上投递的简历，面试岗位是软件测试实习生。大约一周电话联系让去面试。事先需要准备一下，地点还是比较好找的，软件大道。 约的是下午两点，提前到了几分钟，一共两个面试官，好像都是技术人员，没有hr。都是根据简历来问问题，问题难度中等，比较注重基础，会问一个排序算法，测试用例，怎么对一个实际的东西进行测试，你会想到需要测试什么。感觉蛮注重你的个人想法的。因为是实习生，问了一下能不能实习六个月，问完之后，问我有没有什么问题，问了一下上班时间，朝九晚六。 总体感觉还是不错的吧，第一次面试，尽量做到不紧张，把会的知道的都说出来，面试官感觉挺严谨的，人应该不错，还是比较期待实习经历的，期望能够学到知识。

（实习生）一共三面。一面主要问了项目以及项目深入的问题，然后问了所写的专业技能，一个一个过。因为公司主做安全，加上我研究方向是区块链，所以问了些相关安全问题。跟面试官聊的比较开心，最后他让我准备二面，加油。 二面是两个面试官。一开始也是交流了下项目，后面问了一些比较比较底层的问题（例如用linux怎么去看磁盘空间满了，怎么找导致其满的源头？TCP/IP为什么安全？）。还写了道斐波那契，最后问了对区块链的看法。总之二面面下来一些问题都没能答上来，感觉挺差的。（由于本科是通信工程，编译原理、操作系统都没学过，面试官了解后有所理解）。虽然过程面试官挺严格严肃的，不过面完还是很客气的，到饭点说公司提供面试生午饭。 三面是一个HR小姐姐。聊了些HR面正常交流的问题。比如对于公司的选择，自己未来想工作的城市，以及对于自己岗位的看法。为什么想来趋势等等。

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。

面试较难，未通过当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

面试的岗位是中移在线安徽分公司的产品开发岗，校园招聘。先是接到了电话让去参加宣讲会，结束之后进行面试。一共两轮面试都是技术面，一面侧重于项目经历以及项目承担的角色，和一些未来发展家庭情况等，大概十五到二十分钟。 一面结束后大概两周进行了二面，是电话面，这轮面试更加技术，侧重于Python和SQL具体的问题，一些函数的区别，场景的应用等，感觉偏难，大概有二十分钟。面试后的几天就给了结果。 上班地方在合肥，离我家挺近的，但是工资较低，但是在国企里应该也还可以，所以也还在犹豫。

面试狠点背，地铁中途故障，公交高峰拥堵，超级郁闷，最终迟到40分钟，来到公司看到一美女前台，又是请坐，又是给水 ，一直献殷勤，挺感动，我说迟到了40分钟， 前台说稍等，我跟负责人联系，看看安排，还是很温馨。面试官问的比较多，技术细节很多，还例举他们项目上的算是问题一块沟通，聊得比较融洽。能感觉到自己不足，也能体会自己的优势经验，很喜欢这样的面试机会。