炫一下（北京）科技有限公司

自我介绍（我主要介绍了以前的工作项目经历等，并说了说自己在培训期间学习了人工智能哪些方面的知识技能，做过哪些项目）；面试官 针对我简历上描述的项目提问他非常关注我做的 “自助面包付款系统” 项目，而且针对该项目提出如下些问题：面包的数据集是怎么来的？（如果数据很多时如何处理等）目前有多少数据？多少用于训练，多少用于测试？如何实现数据清洗等？大小不同，长短不同的面包如何区分？（面试官提醒了我，可以用网络级联，先选出比较明显特征的面包，然后在处理其他相似的面包） 面试官说： AlphaGo-五指棋 算法在网上都有很多，我想知道其中哪些是你自己实现的？问了下 MTCNN 架构实现。该公司框架使用和平台情况：主要使用 Tensorflow 和 Caffe框架，把Tensorflow移植到FPGA上，目前该公司涉及的项目：视频找人 -- 在监控视频中，根据一个人的属性，查找其出现的视频帧。利用神经网络自行标注样本等 -- 如人标注一部分，其余就交给神经网络来标注，最后人在检查一下即可。 总结：基本没有问我以前的嵌入式工作经历，以及带队开发经历，个人感觉他们是在找 AI算法工程师 ，而不是招领导，所有个人技能还是需要多多加强。面试官一般都会深挖，比如你是怎么制作数据集的，多少用于训练，多少用于测试等；数据标注和分类如何实现？如果需要整理的数据非常大又如何办？

提前批面试比较随意，只有一个面试官，互联网公司面试简洁明快，没有废话，上来就问实际问题，以及现场撸代码。面试岗位是深度学习方面的算法工程师，所以整体问题篇深度学习。

上来自我介绍，然后问我项目经验，我介绍了之后他好像没听明白的样子，沉默了一阵，继续问项目中最困难的问题是什么，之后就说我是控制专业的，项目中有没有控制类的，我说这个不是图像处理的岗位吗，项目也都是图像处理的，他说他更需要控制类的，不太适合。

我是某985高校的本科生，参加了科大讯飞的校园宣讲会，当场会做一个笔试题，题型有选择、填空、最后两道编程题。编程题做出一道，其他题型正确率大概在70%左右。 笔试后大约三天进行现场面试，只有一轮技术面，面试官挺nice的，开始叫你做一个自我介绍，不能介绍技术方面，因为他等会会问。问的问题大概有熟悉linux吗，知道那些linux命令，说得越多越好。gdb有没有用过。还问了磁盘调度算法。数学方面问了一个“e可以是哪些表达式的极限”，我当时答出了两个。问矩阵的特征值会不会求，我说以前会但是忘了。当时还出了一道编程题，用c语言实现二分查找，挺简单的，不过我把这个和快速排序记混了，想了一会才写出来。 最后考了一个手推BP算法，要带具体数值去计算的那种，有一定难度，不过我推出来了。总体感觉应该表现不错，最终拿到了offer，薪资略低，而且我的初衷是算法研究员而不是算法工程师，所以拒了。

技术面，详细问了两个项目一开始就让自己介绍所做的项目，问的比较详细。问了算法的具体步骤，所使用的学习器有哪些，处理的数据类型是什么样的。其他的如数据结构什么的没有问，也没有手写代码。 hr面： 1.介绍一下自己的项目大概介绍一下，没有和技术面那样问详细内容。 2.除了学术研究外参加了什么校园活动介绍自己参加的社团活动。 3.意向工作地点。 4.对vivo公司的认识。 5.有什么问题要问的，就问了整个过程自己有什么需要改进的，对方只说了需要了解应聘公司的情况。

群面完，说最迟明天打电话技术面试，结果三天后收到电话说隔天九点电话二面(技术面)，说杭州图像算法没岗了，让投余姚，mad，之前可不是这么说的!结果隔天到了下午都没打电话，垃圾公司，耽误lz时间安排，就这么多，垃圾。

博士共两面。初面是技术面，主要就是自我介绍，然后面试官让你描述下自己的科研方向和工程项目。然后在你的描述过程中挑感兴趣的方面问。我的话主要是讲了讲发的论文。问的比较细，要通过描述让面试官感觉到你的逻辑思维和做事的方式，以及遇到的困难和解决方法。 综合面试，也就是boss面，可能是视频面试，因为boss都很忙，这个就会问的比较全面，但是不会很细，如果他对你做的东西比较了解，就会challenge你。除了科研和工程，还会问一些类似价值观的问题，也是结合你的社会工作经历。比如为什么要担任班长，在这个过程中你做了哪些工作等等。