安徽科大迅飞

面试一共1h20min，好久没碰到这种难度的面试了，之前都是走马灯，面的时候有点害怕，面完又很有成就感。1、刚开始围绕项目深挖，挖技术点，我是目标检测就问关于yolo系列算法的正负样本采样策略不同，anchor获取不同等；2、训练时候loss变为none，loss变为0是什么原因；3、bn在训练和预测时候的区别，回答不好，需要加强学习。；4、噪声抑制的方法，我说过滤，他说不好用，我想了想也想不到，确实是不知道怎么解决，这也真的是一个难点；5、c++手撕nms；6、c++封装继承和多态，如何实现多态，虚函数；7、如何判单一个点在一个多边形里面（凹凸多边形，有点难），想了一种方法，但是没思考全面，忽略了点在边上的情况，又提了一种方法，可能还是不够全面；8、凹凸多边形内角和是（n-2）*180°，外角和是360°。...还有一些问题，是边聊边问的，我也记不太清楚了面试官小哥哥真的很好，循循善诱，很温和，面试体验感满分，希望能挺进下一面

我是某985高校的本科生，参加了科大讯飞的校园宣讲会，当场会做一个笔试题，题型有选择、填空、最后两道编程题。编程题做出一道，其他题型正确率大概在70%左右。 笔试后大约三天进行现场面试，只有一轮技术面，面试官挺nice的，开始叫你做一个自我介绍，不能介绍技术方面，因为他等会会问。问的问题大概有熟悉linux吗，知道那些linux命令，说得越多越好。gdb有没有用过。还问了磁盘调度算法。数学方面问了一个“e可以是哪些表达式的极限”，我当时答出了两个。问矩阵的特征值会不会求，我说以前会但是忘了。当时还出了一道编程题，用c语言实现二分查找，挺简单的，不过我把这个和快速排序记混了，想了一会才写出来。 最后考了一个手推BP算法，要带具体数值去计算的那种，有一定难度，不过我推出来了。总体感觉应该表现不错，最终拿到了offer，薪资略低，而且我的初衷是算法研究员而不是算法工程师，所以拒了。

是靠朋友内推简历给hr的，因为是内推，所以哪个部门缺人就推到哪个部门，这里就埋下隐患，自己做的东西不是很match岗位，所以其实面试官没有问太多自己项目的内容，岗位是NLP和语音的实习生，我的项目经历主要是声音分类，虽然有两个竞赛和一个项目，但是还是没过，现在实习都要求match了，真的难受。

笔试后联系的面试，总体体验不错，就是他们自家的面试平台出了点问题形式：一对一，全程半个小时左右过程：1.自我介绍2.对着简历里的项目一个个深挖，先让我自己介绍项目，然后面试官再针对细节提问（主要部分）3.对掌握的技能进行提问，我被问了一些C++和机器学习算法相关问题4.关于个人求职的一些问题总结就是对自己简历里的项目一定要熟悉

问的比较难，很多算法细节都问了。

一面，差不多40分钟，应该是测试组的主管面试，人挺和善的。先让自我介绍，然后根据简历问一些技术问题对K8s的了解，他的结构K8s中pod是如何通信的K8s中部署出现异常如何定位的K8s常用命令Docker常用命令最后一些非技术问题收尾整体面试感觉还好，比较轻松，不是很严肃二面，差不多20分钟，研发主管，视频面试，对方没开视频，但是听说话感觉也是比较和善先自我介绍，第一个问题，工作中有遇到那些困难或工作中那些让你感到愉悦的地方二，稳定性测试性能测试如何测试的三，一些linux底层功能是如何实现最后一些非技术问题收尾

Java面试很好，共1轮面试一面面试过程：首先自我介绍，然后开始问一些简历上写的知识，最后反问环节。整个过程大概40分钟，面试气氛挺轻松的。 面试官问的面试题：1. Redis的数据结构，实现持久化的两种方法的区别2. 计算机网络相关知识，包括tcp四次挥手过程，TCP和UDP的区别，常见的状态码3. 解释一下spring的IOC是什么4. 项目相关