腾讯

一面主要是做一些C语言操作系统数据结构等基础知识，相对简单基础的东西，二面是问一些比较专业的东西，这个比较难一些涉及到算法实现，三面主要是人事提问，面试官脾气都很好的有时候会和你一起探讨问题启迪一下思路，感觉去腾讯面试即使面试不上也能学到很多东西。

面试一共4轮，最后一面是总监面。第一面是组长，主要问了一些简历上的问题，然后出了一道算法题，跟binary search有关不是很难。后面就是闲聊，组长人比较nice，比较好说话的一个人。第二面上来先做题，然后详细文件里上的一个项目，讨论了半天。第三面没做题，直接聊项目，然后问一些算法的理论。第四面更加开放，面试官出了一个系统设计问题，应该就是目前公司遇到的问题吧，让我说说想法。感觉这个问题比较难，说得也一般，但是面试官比较nice，最后还是给过了。

腾讯一面是在广州东圃喜来登大酒店进行的，一面的人挺多的。面试流程是微信绑定，到了酒店微信签到，然后等工作人员叫号或者直接在微信上发通知，同时也会有短信通知到某个房间面试。基础研究岗位从笔试就可以看出主要是概率统计，机器学习、数据挖掘，大数据方向的。本人主要是从事图像处理方向，因此总结面试未通过的主要原因是岗位不合适。主要问了以下几个方面的问题，之后就问问个人情况，爱好。感觉是没什么专业知识可问了吧

HR电话预约，上午10点去腾讯上研大厦面试。office硬件环境很不错，因为没有会议室了先在茶水间开始面试，后转移至会议室。主要根据简历了解问问题，介绍项目，然后通面技术，再回到Trouble Shooting经验。

拿到的CASE应该是给腾讯投资部自荐过的一些项目。具体的包括一个大学生自主创业的cloud print，就是通过拉赞助提供免费打印的那种；还有是TV shopping，就是电视互联网导购平台。具体讨论的内容主要是：1、投资项目的亮点与风险；2、要不要投资（从财务上分析）；3、还要进一步了解的信息。 我觉得做好这个面试的关键是：1、对互联网TMT有一定的了解；2、有过一级市场丰富的经历；3、要注意审题（比如说要不要投资要从财务上看，如果财务不过关，那么结论就是要去进一步了解）

群面和一面的面试官很好，感觉比较有经验。问了一些简历内容，还有我对秘书这一职位的理解，为什么想来做秘书，以后的职业规划。然后给了个具体工作上会遇到的案例，问我怎么解决。二面的时候压力面，两个面试官，其中一个一直玩手机皱眉头。这轮给的案例我没答好，主要是摸不清思路。建议遇到方案解决问题的话要冷静，多思考。

做java的面的web开发 果然腾讯不需要java 并且 这个web是前端 偏向于php 总之 要求数据库 js html redis memecache 与java web 还是不一样的呀 所以就挂了