多点Dmall面试经验

到了就直接面试。关注点：1.hive和spark的使用上，2.机器学习的常见模型和讲解。问题：1.问了sql相关的问题，以及接触的数据量有多大，有没有操作过大型的数据。2.简历中使用到的算法模型，讲解和优势劣势。

一面： 主要问一些技术方面的东西，也没问太难的，感觉也都是八股文，比较简单。二面有些难度，几乎没有问技术方向的东西，一直在聊业务和场景，通过交谈当中去延伸出去一些问题，比较难以应付。回答的还行，但是感觉有些问题似乎不应该提出来，可能是双方理解没在同一点上，自然回答也就可能并不在同一点。感觉没什么戏。最后也提到了面临过的业务挑战以及技术挑战，也罗列了一些曾经遇到的问题。也没遇到过太复杂的技术问题，可能也是未通过的原因之一吧。

总体感觉良好，可能是因为当时心态比较好，放得很开哈哈哈。一面8人群面，面试官提问，然后四到五个应聘者回答；会提大概4个问题，比较容易的那种。二面我是1v1，但是有看到别人说是多对多的，可能岗位不同。就问了一些简历上的问题，会问的相对深入一些，但是都还好，只要对简历上写的项目有足够的了解就好了。

一面 Spring自动配置原理pom文件的组件启动原理自定义线程池原理synchronized原理springcloud常用组件有哪些，分别是干什么用的eureka心跳机制和工作原理feign如何实现完成RPC调用的hystrix原理ribbon默认算法策略，如何修改默认算法策略zuul工作原理，如何实现限流降级，如何实现熔断机制讲一下分布式事务，分布式事务有哪几种解决方案，分别讲一下原理OOM问题如何解决线上如何排查问题jdk目录下常用的工具名称有哪些redis支持哪些数据类型，你们用redis主要是干什么redis的持久化有那种分别讲一下redis高可用，主从复制mysql的锁讲一下mysql的索引讲一下，聚集索引，非聚集索引，覆盖索引等。sql优化常用方法mysql如何把1000W数据从A库导入到B库，用mysql解决，不用java程序解决

一面 HR面，沟通效率高，主要问了以往工作经验，薪资期望，有英文面。部门同事面，主要聊了行业知识，全程英文面。部门主管面，聊以往实施项目具体内容，参加面试的原因，对公司的期待等常规问题，有用到英文+粤语。

一面感觉就是个毕业一两年的面试官，通过了然后我就觉得来一次也不容易，就问是否可以马上二面，结果就来了个长的一看就具有侵略性的那种人，大块头，感觉不好相处，果然一来就问一些简历上没有的内容，比如操作系统io高了怎么处理这些，边问还折简历，感觉态度极其不友好。 最后问我期望薪资，这个时候我也不想来了，就说了另一个offer的薪资，结果他说你什么都不知道评什么给你这么高的薪资，你给不起别人给的起，这公司压薪资什么的看得多了，办公环境也很拥挤的那种，实在是受不了。