旷视(Face++)面试经验

boss上被邀请投的简历，发现是Python工程师岗位 其实很不想去，但想到旷视在视觉行业内的地位还是想去试一下主要是用zoom进行视频面试 分为三轮面试一面 应该是个Python组员工面的，主要问了Python的数据类型，迭代器和生成器的区别，怎么实现单例模式，Linux的常用命令操作，没有手撕代码二面 应该是职位高一点的，总体来说对这个面试官很感兴趣(也许他也是hh)，自我介绍完后就说我是不是之前做的是大数据算法类的工作，回答是之后就一直问hive spark的常见面试问题，包括hive怎么调优，宽依赖窄依赖的区别，shuffle过程，hive的udf函数等，然后对我感觉比较好，就再问了一些基础的tcp协议，操作系统并发等，最后问问题时我问的是是否可以转岗，他说可以三面 应该是Python开发的组长来面，先是让我自我介绍了之后，就描述了她们做什么样的工作，在我理解的意思下我认为就是给旷视研究院算法大佬洗数据的，并且薪资在杭州真不算高，价值体现不出，然后最后一个环节问问题时，我就说可能我不适合贵公司岗位不知道能不能转岗，她笑了然后就说可能不行，，，最后hr说职位不匹配虽然我早已预料到，但是还是想说 二面三面两个面试官差距也许太大  还有就是一定要主动投简历!!不然有些岗位真的是不适合自己还影响下次投递!!

一面： 面了数据库，linux一些基本命令，因为我之前只有功能测试经验，就实话说了，能达到一些，有些也没答出来，没想到还是过了，可能是初级的吧主要问了业务，问我公司目前测试的产品用来做什么的，领导说简历是他选出来的，觉得我应该没问题就过了测试经理过，又做了自我介绍，又问了项目经历，比想象中容易，然后给我说了好多他的想法，当场就跟我说我过了哦，对啦，压薪资压得真狠。。。

实习僧上面找到了招聘信息，当时是视频面试，立即到岗是首要因素，然后问了之前的实习经验，都干了什么，其实也很简单。对方说明偶尔加班能否接受，说接受就可以了。然后说好入职时间，只能每周一和周三入职，入职之前有个测评信息，测试性格的，很简单。过去发现大家都比自己牛很多，虚心求教，好好学习就可以了。

一开始投递的是大客户销售校招岗位第一轮面试就是销售经理。首先进行简单自我介绍，对简历一些提问。并且在面试邮件里有附件一个小case，如果向客户介绍旷世科技的产品和解决方案，大概3-5分钟内吧。之后会有一个模拟，我当时问题是“如果你面对一个之前没有合作成功的客户，在电梯偶遇，一分半内的时间会怎么进行搭话”。给了大概2分钟思考时间，然后直接将面试官当作那个客户，进行对话。第一轮面试维持了半小时左右就结束了。过几天收到了复试的通知。第二轮是区销售经理，之前是前华为销售经理，大概也是半小时左右。一个简单的自我介绍，对旷世的理解，以及自己的发展规划。因为我自己的规划和销售没有非常相关，当时面试官说感觉你更适合市场洞察这种岗位，不过也可以进行几次复试看看。大概20-30min左右就结束了。过了大概两周左右，通知再复试，但本来以为太久凉了其实没怎么关注了。第三轮复试是旷世销售部门下的市场部，主要有纯MKT和市场洞察的岗位。其实在第三轮面试时我都不知道已经被推荐到市场洞察岗位了，是面试官后面说的。了解了下对技术的看法和学习的能力。这次也是半小时面试时间，也有问到对旷世的理解，然后说了会负责那个方向涉及到做什么，对简历挖的比较深，会问很多小细节。因为有做过国外高铁项目，当时问到阿尔斯通是哪个公司的确实懵掉了，还有一些项目的实际情况。还问了能多久到岗，应该是希望尽快吧。最后大家还是要好好准备，因为确实有些时间过久简历有的部分会忘掉细节。不过总体，旷世科技的面试官很友善，说话也很舒服，面试过程也比较轻松。第二轮复试的面试官是70后，还主动和我分享自己的经验，希望对待应届生对自己第一份工作要慎重，同时不要灰心会找到适合自己的工作。最后不知道结果如何，但是这次面试整体是非常舒服和顺畅的。

面的是高工，武汉岗，进行了3轮，总共有4轮。前两轮为技术视频面试，后一轮视频改电话面试。由北京那边前端工程师面。主要技术问题有：JavaScript闭包，防抖/节流，react版本区别，react合成事件，react渲染问题，组件优化等。问题比较基础，偏业务，理论原理上的问题不多，涉及到网络及整个web技术范畴的比较少，基本都是前端内容。 前两轮过了后，告知还有第三轮，是web前端leader面试。有点吃惊，没想到面了两轮还没见到leader。本以为leader应该是面试比较难的问题，但面试基本不涉及技术。只是围绕web团队管理展开，问题也很泛，没有追问，只是抛出一个问题后由你一个人说，缺少交流。面完后过了几天询问hr结果，被告知未通过。有点蒙。

面试分两轮，由于我是目标检测方向的，所以第一轮问的基本是目标检测方向的内容。首先是自我介绍，然后问的是Focal Loss for Dense Object Detection那篇论文中loss的公式，还有公式中的alpha和gamma具体是干什么的，还要问我yolo和ssd等one-stage的方法。这块答得很吃力，因为我一直在看two-stage的RCNN系列方法，对one-stage的方法了解的不太多，然后面试官一直怼着我问one-stage的方法，准备了那么多two-stage的方法没有任何用处。所以还是要对这整个领域了解透彻啊，也算是个教训吧。（面试官迟了约定时间30分钟左右才给我打电话，然后20分钟左右就结束了本应该1小时的电话面试，可能是因为我太菜了吧。） 第二轮依然是先自我介绍。面试官问了我有关BN、drop out的知识。问了我之前的实习都去干什么了。做了两道题，分别是leetcode 103和357。我做的时候很自信，可是后来自己再在leetcode跑代码的时候，发现自己写的代码跑出来不对，凉凉。所以还是要好好刷leetcode啊。 总体的感觉就是自己的水平确实不够，知道了自己的不足，所以要针对自己的不足多多努力，争取下一个面试不会被拒。而且我了解到，面试官可能需要的是会one-stage方法的人，所以two-stage的方法准备的再好也不会被问。以后面试的小伙伴们如果只了解一个脉络的话，建议再去了解一下另一个脉络，这样就不会陷入和我一样的境地。