谷歌中国（Google）面试经验

分享面经第一道很简单，思路清晰，但是当时太紧张，导致前15s脑子和手下的纸一样。还慌神了一次,好在还是写完了，然后分析复杂性，脑子还没恢复，居然没听懂他让我分析最差情况，现在想起来太丢脸了。。。不过面试官很nice，重复了几遍。然后他提出了对我参数和返回值的疑问，我马上改了下程序。最后, 他变换了条件让我给出解决方案，讨论了一会儿这道题就算结束了。第二道比第一道难些,但是是某经典算法的变种，考虑了一会儿,说了自己的算法,应该没问题，然后要求我编程实现。大脑充血，短路了几次。有些边界情况考虑的不周全，感觉写的过程中飘飘的。

最近接到了梦想公司谷歌的面试邀请，先是和HR沟通一些基本信息，投递的岗位和我的经验背景比较吻合，现在已经收到了下一轮时间安排表，正在积极准备接下来和美国那边工程师的视频面试，希望努力付出会有回报加油

一面 先是通过腾讯会议与直接领导一对一面试，要求做PPT自我介绍。自我介绍后提了两个简单问题，很满意。和直接领导及部门主任现场面试。仍然是自我介绍，这回将得更具体。之后提了几个比较深入的问题，回答得很满意。谈工资。

（美国的面经不能选，只好选北京了）3轮代码面试，不能透露具体的题目，考察的知识点是：生成所有子集树的Recursive Traversal并查集Tree结构和Hash结构的比较，什么时候用啥，为啥，实现一个常见数据结构（最快速度下只耗费必要空间）。 面试经验是： ＊好像面试官在面纯code时候根本不问简历的东西，连问一两句都不问。我觉得一个是不影响结果，另一个是面试官不想浪费你时间，所以更要加油看45分钟的时间可以做完多少了。 ＊沟通挺重要的，我每要实现一个啥的时候，如果先和面试官说我要怎么写，如果比较机械或重复，往往他都说ok我明白了你可以跳过。这样可以省很多时间和不必要的detail tuning。 ＊G家好像面经没啥用，因为面试官太多了，没有统一口径。但我遇到的面试官都挺nice的，整体体验挺好。

今天Google家结束了，两轮背靠背+加面，真的也是准备了很久，说过面完写一下心得分享一下自己总结的资料，所以前来兑现。也不知道结果如何，感觉心理已经很坦然了，挂就挂了，能过自然高兴，看天意了，毕竟已经尽力了。首先说一下狗家的简历。以前是只要有内推，就至少给一个面试的机会，但现在不是了，还是要看简历的。关于简历的事情，额，我算是有些心得吧，在Facebook那个总结贴写了一些，但很多人问过我udemy的问题，具体的我也没有时间一个个回答，前几天地里的坛主找过我说想要我写一下分享一下，等我找到实习后就给大家写一下，看地里真的好多同学都因为简历的事情苦恼，希望到时候帮助到一些同学。然后就是面试了。狗家的面试我认为，是所有大公司中，最难的，没有之一。题库大，没有规律可循，碰见题的难易程度完全是靠人品决定。人品好的遇见国人哥哥姐姐就放水，这里说一下狗家的国人真的是非常友好，大多数帖子国人出的题真的比平均水平简单。人品不好的连题都看不懂，或者一个题能把A4纸都写满，理解完题的意思就20分钟过去了。所以面狗家的同学们，做好心理准备，可能你面的题感觉就是全程高能，因为你面的是Google。

1，一颗n叉树，从树的root(顶上)倒水下来，水从每个node到下面的node都有特定时间，求把整个树都浸润的时间Follow up，如果是个undirected graph，每个node到node的关系想象成一个pipe，从一个node放水，求把所pipe填满的时间。 2，给你一个rectangle，随机返回这个长方形里的一个点。给你一个list of rectangles，每个rectangle有两个顶点，求随机生成一个point within the area of those rectangles。 3，inorder traverse两棵树，看两棵树inorder traverse的结果是不是一样。 4，引入一个概念，random binary search。就是说mid不取中点了，随意取当前search range里的一个点。给你一个input array，unsorted，求这个array里面，用random binary seaech一定可以求得的targets。 5，sqrt。传统九宫格键盘打字，给你一个字典，里面有很多单词(String)，通过输入九宫格里的数字，返回所有的字典里面的candidates。merge sort，quick sort，bucket sort时间空间复杂度，优胜劣汰，什么情况用哪个，还给你几个情况让你选择用哪个sort。