数据挖掘工程师面试

一共面了3轮，前2轮是部门同事聊，第3轮也是部门老大聊。 一上来就做个自我介绍，接着边聊项目经验，画出架构图，然后讲解一下为什么设计这样的架构 ，有什么缺陷，再就是问一些Liunx和基本的SQL语法。比如取TOP10，计算PV,UV。 再就是聊一些有关hadoop的实现原理。 奇怪的是3个面试官问我的问题差不多一样。 还有一些算法问题。 不过有一些基本的问题我没有回答很好。...查看更多

等，做完题了就开始等， 等了一个多小时！人家都陆续下班了，面试官还没来， HR小姐姐声称是前面一个人面试还没结束，反正我是不相信的。 因为之前也在网上看了有类似一直等的情况出现，听说就是交行自己的外包公司，签劳务派遣合同。还听到办公室一位女士一直在跟同事讨论简单的SQL怎么写，额， 瞬间怀疑整体的专业水平。我还能说什么，大老远既然都来了，那就看他们会搞什么幺蛾子。 终于面试了，HR首先介绍了一下她们的面试官，XX老师。然后就问选择工作是看重什么，企业平台，薪资报酬，还是具体工作内容。期望薪资问了一遍。然后面试官让做自我介绍，问了2个简单的建模问题，她说话语速超快。估计她着急下班，就没有继续问了，就问我有什么问题要问她，我象征性的问了两个专业方面的问题，她回答很含糊。我还能说什么，呵呵。问还有什么问题么，我就说没了，实际是待不下去了。 你能想象出来那个画面， 等了1.5小时， 面试15分钟。 ...查看更多

总体而言，该面试主要考察的是分析业务问题并用模型来解决问题的能力。个人觉得，只要统计学基本功扎实，熟悉常用聚类算法、关联分析算法，应对该面试都能胸有成竹！ 一、面试流程 第一轮：小组组长和同事，共两位面试官。 其一，询问数据建模的流程，常用模型的建立过程、原理及所用工具软件。 其二，询问之前的工作经历，重点询问了数据建模方面的经历。 其三，简要告知业务流程、目标岗位急需解决的问题，要求面试者提供解决思路及具体建模过程。 第二轮，小组组长及另一位同事，共两位面试官。 这一轮以提问为主，主要提问之前工作经历中涉及的模型，然后针对目标岗位急需解决的问题要求面试者提供解决思路，然后再对思路的实施细节提问。最后询问了目标薪资。 二、通关建议 需要熟悉聚类分析、关联分析的原理，熟悉SPSS或R语言，并能用通俗的语言来描述利用上述分析方法是怎么样实现客户群体划分、客户画像及商品推荐的。...查看更多

工作地点在郑州，所以上海的不清楚，但郑州的非常不正规，下面我重点说说面试过程的体验和公司不正规在哪里。 面试过程：是一个数学专业出身的女的面试，就是问一些机器学习算法的原理和作用，比如回归模型、决策树什么的，很简单，只要学过都没问题。然后问问熟悉哪些算法、数据挖掘工具，告诉她常用的那几种就OK了，说话回答语气平稳一些，基本没问题。面试的女同事人也挺好，不难为人，不说难听话。 公司不正规： 1.通过面试谈薪资，谈之前说五险一金，谈好给offer后才说是入职一年之后给交。。。大家心里有数了吧？ 2.法定节假日：说什么取消晚婚假吧啦吧啦一堆屁话，河南取消了？就算取消婚假也不是3天，通过这件事我觉得其它带薪假期也不会正规，比如产假等。 3.人事牛逼的不行不行的：技术面感觉很好，人事很恶心，觉得自己牛的不行不行的，一副你爱来不来的样子来就这待遇不来就滚蛋的态度。。。我们一共同事4个人去面，都是带着5年左右工作经验去的，技术面都没问题，人事谈完一个都没去入职。...查看更多

其实也不算面试，是一次比较简单的电话沟通。本来也没有换工作的意愿，只是在网上刷新了一下简历，然后就轮番接到了猎头及HR的电话，当我多次明确表示暂时不准备换工作的想法后，HR还是极力怂恿我可以先沟通一下，看看匹配度什么的。HR态度还是挺好的，然后我想着下半年可能会看看新机会，提前接触接触也行，反正就随便聊聊，于是就答应了。 那边的部门负责人晚上7点给我打的电话，刚开始其实挺好的，随便聊了几句家常。然后突然就画风变了，问你是想来应聘什么岗位？如果你来了可以给我们做什么？你准备怎么做之类的问题。我就有点懵了，我都还没有关注过你们啊，我也不知道你们在做哪些东西，也没看过你们的JD，我只是想随便聊聊啊，可以聊聊我做的东西，然后你讲讲你们做的东西，大家有意向就继续聊，没意向就散。你问这样的问题我怎么回答。 好不容易转到技术相关的问题，我说我比较倾向做NLP方向，面试问的问题特别空，比如你觉得NLP能为我们公司做什么？你觉得NLP里面最大的难点是什么？这实际上是很难回答的问题，能做什么是要结合业务需求的，至于难点，NLP涵盖的分支太多了，每个分支都有各自的难点，我说其中一个难点是目前还不能做到很好的语义理解。面试官立刻否定了我，你说的完全不对（对，原话就是这么说的），然后告诉我最大的难点在于专有词的识别。 拜托，你说的这个和我说的完全不是同一个分支，其实是不冲突的，专有词识别最多也就算分词领域的一个问题（后来的交流中得知这个问题是他们面临的一个问题，所以拿这儿来说了）。然后问如果让我来做专有词识别该怎么做，我说这个问题在算法层面有一些解决方法，立刻又打断我，不对，没有算法可以解决，就是否定的这么干脆，也不问问我准备用什么算法来做。感觉这个就只有靠人工来做了，问我这个事情需要多少人力，多少时间来做。其实到这儿我就知道不在一个频道上了。 后面又断断续续聊了些其他的技术话题，感觉就是聊不到一起，面试官喜欢问一些比较空洞的问题，然后又喜欢否定。聊了半小时结束，最后来一句，我觉得你底子还是比较薄，后面我的问题想明白了可以再联系我，一副高高在上的样子。 再见吧您，即使真的是我很菜，您很牛*，我也不会选您做同事的。虽然整个过程都是挺不爽的，但我还是全程挺有礼貌的。最后心里只想对面试官说：呵呵。 ...查看更多

面试分两轮，第一轮问了用的工具啦，像r。会用到什么包啦，提问哪些数据处理要用哪个功能函数啦，例如gather（） 。还问了些算法问题啦， 常用什么算法啦，还会试探性的提问看你对算法的了解深度，例如回归的lao1 lao 2 区别啦。 还会问sql 的问题啦，如inner join 跟 left join 区别啦！ 还问你学习能力怎样？ 给你个项目，要你用没学过的工具，如python来建模，五天时间，问你怎么安排时间，怎么做。 然后二面是美国的同事，会直接问你sql问题写sql，问你对shell 的了解读度，有没用过vi 或vim 问一些grep 、sed问题....查看更多