自然语言处理研究工程师工作内容

工作职责 1. 负责百度Feed推荐系统自然语言处理核心技术研发，包括但不限于文本分类、质量评估、内容理解等，以及相关技术在移动端上的应用 ； 2. 负责对接信息流推荐相关自然语言处理业务，负责项目沟通、技术拆解、推进及落地； 3. 探索最新NLP技术，打磨产品，推向亿万用户； 4. 在个性化推荐场景下，洞察用户需求，大规模机器学习算法在亿级别用户产品中的应用，创造用户与商业价值； 任职资格 1. 掌握计算机自然语言处理基础知识，在以上至少一门相关领域有深入研究； 2. 了解机器学习基本算法，如分类、回归、聚类等； 3. 熟悉至少一种深度学习框架，熟悉脚本编程语言（如Shell,Python等）； 4. 具有突出的学习理解能力、逻辑思维能力、沟通协作能力和抗压能力，善于分析问题和解决问题。

英雄征集令 蚂蚁金服ai诚招NLP算法，负责建设服务于蚂蚁的nlp算法平台 *服务蚂蚁各个业务线的实际场景 *研究前沿的nlp算法&机器学习算法 *沉淀先进实用的产品组建 *建立覆盖金融场景的特色nlp服务 既做一流服务，也做一流研究。工作地北京，杭州，上海均可选。有意的同学请无情的将简历砸向我@_@，热烈欢迎有经验的nlp算法工程师加入。舞台已经准备好，就等你闪亮登场！

岗位职责： 1. 致力于研究、设计以及开发大型语言模型，比如LLaMA，Mistral，Qwen等，以此解决一系列具有挑战性的自然语言处理难题，包括但不仅限于文本分类、情感分析、自动摘要、机器翻译、对话系统等，并应用于AI客服的基础功能设计。 2. 运用现有的大型语言模型进行模型性能的开发与优化，使其能更好的满足公司需求。这可能包括模型微调sft、人类偏好对齐DPO、self_Instruct等技术，并应用于AI客服的准确性和一致性。 3. 结合langchain向量知识库和大模型微调，利用prompt工程实现专业领域的问答系统，并应用于AI客服的准确性和可编辑性。 4. 整改模型的计算效率，以扶持大规模实时服务。这可能需要对利用GPU进行大规模并行运算和训练的深度学习模型加速框架有一定的理解，并应用于AI客服的快速训练以及部署推理。 5. 维持对最新人工智能和大语言模型研究趋势的了解，并实时将最新的研究成果应用至实践工作中。这可能需要阅读和理解学术论文，参加学术会议和研讨会等。 岗位要求： 1. 持有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的本科或硕士学历，或者具有相关领域的工作经验。 2. 至少熟练掌握一种编程语言，如Python，C++，并了解软件开发的最佳实践，如版本控制、测试、持续集成等。 3. 对深度学习、自然语言处理和机器学习有深入的理解，有使用主流的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的经历，包括模型的设计、训练、评估和部署。 4.熟悉Transformer深度学习基础网络架构，熟悉Bert，GPT，unilm等模型的工作原理 5. 有大语言模型（如LLaMA,Mistral，Qwen等）的使用经验，对模型训练、调优和推理有深厚的理解。对模型微调、对齐、self_Instruct、专业领域数据集构建等技术有实践经验。 6. 能够使用embedding，langchain向量知识库，大模型微调，利用prompt工程实现专业领域的问答系统，并应用于AI客服的准确性和可编辑性。 7. 对大模型智能体相关领域有着一定的技术探究和应用，包括但不限于大模型自主决策，ReAct思维链，工具调用，自我反思，自我评价等。 8. 有出色的团队协作能力，能在多功能的团队中以有序的方式进行交流和配合。具备将复杂技术概念解释并推广给非专业技术人员和利益相关方的能力。 9. 能够快速解决问题，较强的学习能力和团队协作精神。对于系统的性能和稳定性需要有高度的责任感。 10. 具有良好的英语阅读能力，需要阅读和理解英文的学术论文，并具备一定的代码解释和复刻能力，参加英语的学术会议和研讨会等。 【优先考虑】 1. 有AI客服相关方面的经验，有智能客服经验者优先。并有一定的优秀项目案例介绍。 2. 有发表过相关领域的学术论文或者拥有相关的技术专利者优先，以证明自身在该领域的专业知识和研发能力。 其它: (1) 上班时间10:00-19:00，错开高峰期~ 周末双休，节假日均跟国家统一; (2) 各种下午茶、团建、生日礼品、假日礼品、转正享带薪年假、发票抽奖补贴等等~~ Oneway欢迎您的加入~

职位描述： 1、利用NLP相关技术和算法，为公司提供的解决方案和服务； 岗位要求： 1、熟练掌握自然语言处理NLP相关理论与技术方法； 2、熟练掌握使用python； 3、了解爬虫原理； 3、熟悉知识图谱、知识推理、图形数据库等概念； 4、熟悉中文分词、词性标注、实体识别、句法分析、自动文本分类，关键值提取等自然语言处理技术，熟悉语义分析方法和技术（相似度计算、本体理论、语义推理等）； 5、熟悉人机对话的前沿方向和研究方向； 6、熟悉了解人工智能、机器学习等领域的前沿方向与研究动向； 7、具备将机器学习与自然语言处理的理论转化为实践的能力； 8、具有相关项目研发经验者（项目主要参与人员）优先。

【大模型实习｜百度文心ERNIE团队】 工作地点：北京 团队介绍： 百度NLP文心（ERNIE）团队致力于预训练大模型基础技术的研究和应用，在预训练大模型领域具备深厚的技术积累。文心ERNIE自2019年诞生至今，在语言理解、文本生成、跨模态语义理解等领域取得多项技术突破，多项成果发表在ACL, EMNLP, AAAI, IJCAI, NAACL, ACM MM等领域内顶级学术会议上, 在GLUE/SuperGLUE等多项权威榜单上登顶榜首，并在公开权威语义评测中斩获十余项世界冠军。 2020年，文心ERNIE荣获世界人工智能大会WAIC最高奖项SAIL奖。2022年6月，基于文心大模型的度晓晓，写作、绘画、写歌能力密集展示，全国高考作文写作得高分、作画参加西安美术学院毕业展、联合龚俊数字人推出国内首个虚拟偶像 AIGC 创作歌曲。 更多介绍：https://baike.baidu.com/item/%E6%96%87%E5%BF%83/52833545 我们为实习的同学提供： · 业内资深的导师一对一指导； · 一段亮眼的科研和实习经历； · 充足的GPU算力支持。 通过这段科研实习，你将： · 一线参与预训练相关的前瞻算法研究（包括但不限于预训练、提示学习、文本生成、多模态等）； · 具备扎实的预训练语言模型及相关方向研究基础； · 有机会在领域内顶级会议上发表高水平学术论文。 我们希望你： · 人工智能、计算机及相关相关专业博士或硕士生在读。 · 深度学习基础扎实，在NLP/ML等领域内学术会议发表过高质量论文（最好有相关的顶会论文撰写和发表经验）。 · 代码能力扎实 (熟练掌握Python及任一深度学习框架)； · 具备良好的英文学术论文写作水平（Optional: 可提供一份writing sample证明); 掌握LaTeX。 · 对NLP或深度学习热门前沿技术（包括但不限于预训练、提示学习、多模态等）有一定了解；有预训练语言模型相关经验优先。 · 要求全职实习，时间至少4-6个月，稳定长时间实习者优先。 · （非常重要）对做research愿望非常强烈，非常希望做出好的成果。肯吃苦肯探索，踏实肯干（大佬除外）。 招聘流程：我会和你做一个面试（时长1-1.5小时，包含coding、和上面说的基础知识）。 如果你符合上述条件，并且对实习有兴趣，欢迎给我发消息，附上你的简历，并对个人做简单介绍。 欢迎符合条件的同学加入我们，大家一起努力！！！

岗位职责： 语义词典建设相关前沿技术的跟踪和研究 招聘要求： 1.计算机相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习等常用算法，对NLP方向有浓厚兴趣； 3.熟练掌握C/C++编程语言； 4.理解各种常用的数据结构和算法，思维严谨灵活，具有较强的学习能力，良好的沟通和团队合作能力； 5.了解数据库技术，有处理大规模数据经验者优先；熟悉信息检索基本概念，有文本挖掘 （分类、聚类、摘要、结构化信息提取）、中文信息处理 （如分词与词性标注、命名实体识别、信息抽取系统、问答系统等）、知识系统等方面研究与开发经验者优先。 保险福利：五险二金 食宿：免费早午餐、水果、员工宿舍、班车 其他：工作居住证、节假日福利、团建活动、带薪年假、免费体检 工作加班少，公司氛围好 联系方式： sw6778@cnki.net 单位简介： 同方知网数字出版集团，简称同方知网，由清华大学主办的中国学术期刊（光盘版）电子杂志社和同方股份有限公司的四个全资子公司KNOW CHINA、同方知网（北京）技术有限公司、同方光盘股份有限公司、山西同方知网数字出版技术有限责任公司组成，主要从事国内外知识文化资源的数字出版和数字化增值开发，其数字出版与增值信息服务网站为“中国知网（www.cnki.net）” ,总部设在北京清华大学华业大厦。 同方知网是清华大学建设国家知识基础设施（CNKI），以知识文化服务回报社会的重要窗口，承担了四个“五年计划”的国家重大出版工程和“国家级重点新产品重中之重”项目，自主开发了一大批国际先进的数字出版、知识管理、知识服务技术，与全国知识界、出版界等合作，建成了涵盖我国90%以上知识文化文献的《中国知识资源总库》，用户遍及国内各行各业和全球40多个国家和地区，并承建了国家和地方众多机构支持决策的信息管理、知识管理工程。 同方知网以清华大学“自强不息、厚德载物”校训为企业文化精髓，以“弘扬中外优秀文化，服务国家‘四项建设’”为己任，秉承“诚信为本、合作共赢”的经营思想，艰苦创业、奋力拼搏、不断创新，专心致志建设CNKI 17年，出版产品和技术服务享誉海内外。其核心产品《中国学术期刊网络出版总库》、《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》、《中国年鉴全文数据库》、《中国工具书总库》、《CNKI三农网络书屋》获得国家最高出版奖—第一、二届中国出版政府奖，公司被中国版权协会评为“中国最具影响力的版权企业”，被新闻出版总署、文化部、商务部、国家广电总局评为“国家文化出口重点企业”，被中国产品质量协会评为“质量信用AAA级”企业。 “十二五”时期，同方知网将在党和国家“加快推进数字化转型升级、努力建设新闻出版强国”的战略部署下，以满足我国知识文化创新与经济社会转型发展的需求为主要目标，大力加快、提升CNKI建设步伐和水平，向国内、国际社会提供更优质的产品和服务。 “中国知网”诚聘全国各专业优秀人才，期待您的加入! --

1. 负责基于海量数据的NLP大模型技术方案的规划和技术突破; 2. 研究方向包括高效的大模型架构, 多模态学习, 多任务学习等. 3. 以行业领先为目标, 建设大模型技术并推动业务端落地. 4. 有大模型相关的研究经验, 在NeurlPS, ICML, ACL, EMNLP等顶级会议期刊有论文发表的优先. 5. 对NLP大模型的技术, 包括GPT, COT, Instruction Tuning等较为深入的了解和实践.