三角兽科技面试经验

先是电话联系，然后是两轮技术面试，面试官人都很好，公司环境和氛围都还不错，年轻有活力。

一共三轮技术面，前两轮聊的都挺好的，三轮应该是公司的技术vp，直接面试算法，打不对直接pass。该公司还是比较注重算法的，毕竟语音智能起家的公司，可以理解，小伙伴们加油吧。

比较注重数据结构、算法的考察，面试前可以多做准备。部分记得的问题有：求返回给定数组top k的元素，我的思路是用快排；给定一个递增递减数组求转折点；还有一个遍历数组的问题，细节不太记得了；以及动态规划等。机器学习方面的算法也会问，包括LR，SVM，L1/2正则等。 HR最后会和你谈一些技术以外的问题，包括待遇、福利等。

感觉hr根本不想招人吧，从面试刚开始就别人说一句她怼一句。如果觉得不合适可以直接说面试结束，没必要浪费双方时间。并且在过程中一直用固有的老套思想说出各种**留学生的话，感觉这个hr不仅没见过**还很傲娇？加上路程来回浪费了我大概三小时，请问是为了业绩在遛人吗？建议大家在前期电话沟通的时候就先好好聊聊，免得白跑一趟！

面试官都很nice，有2个面试官来面试.都是技术面。一面考项目和排序。二面考项目和二叉树、链表。只要有NLP相关的基础知识和普通数据结构相关的技术，应该就没多大难度。

面试官没诚意，感觉不想招人。

首先公司位置离地铁比较近，步行大概6  7分钟，很方便。办公环境高大上，面试官很随和，没有一点架子，直接出问题现场手写代码实现，遇到不熟悉的或者是没思路的，还会提示，很随和，一看就只专业做技术的大牛，公司技术人员一半来自微软。 一面通过后二面除了讲述之前的项目之外，一样会现场实现代码编写，只是准备的不够好，有些问题没回答上来，两轮面试差不多3个小时，写代码基本占了一多半的时间。公司目前做AI，前景个人认为很不错，希望以后参加面试的做好准备，能加入这样的公司是种荣幸。

这个面试是三轮一起来的，一面之后紧接着就是二面三面。一面问了两个编程的题，都是数据结构的基础问题，我没刷过leecode之类的感觉不算难。二面问了项目经历和关于nlp的知识，也都是基础的，包括word2vec，lstm，没有涉及到最新的transformer，bert这些。 三面还是技术面，不过问了一些工程类的问题，比如进程线程的区别，感觉都是考试考过的问题，还有一些自己对于nlp的理解，一些nlp落地时的细节，感觉多看看公众号知乎大佬的文章，回答这样的问题不算难。面试官都很好，很轻松，整个面试环节没有特别紧张，面试官的问题听不懂，或者对于细节不确定，都可以放心的聊，感觉公司的工作氛围也会很好。