多准数据面试经验

感觉难度一般

面了两轮，第一轮很正常，第二轮两个面试官面我，到面，看着年纪都不大。我上一份工作跟这家公司做的同一类业务，聊着聊着我就感觉有点问题，所有问题都往方案细节走，这种细节不是对我经历的挖掘，而是落到执行层面去问我前东家那边的方案是怎么出的，并且在我表达了policy上有些为难的情况下还是一再追问。 到最后让我确定应该是抱着业务目的面人的，是最后到我提问的环节时，我抛出了几个基本问题，公司最主要的业务板块？和其他同类型公司相比业务上的长处在哪里？我如果加入跟的团队在服务什么品牌？会主要涉及哪些工作内容？这些作为求职者最基本要了解的问题，面试官给我的回答为“业务涉及保密协议无法告知，我们只能告诉你我们在做的都是很厉害的那种，服务的品牌也都是Top级别，但具体什么品牌也不能告诉你”原话就是这样，并且面试官除了涉及我前公司业务的敏感问题以外，其他提问都非常简单，能感觉到他们公司的业务做的不深。并且在他们对我以前方案的提问上来看，他们自己对已有数据能做到什么程度也不清楚。 其实我去面之前想到了竞争公司骗方案这件事，所以也没有把以前做的东西讲得太细。因为简历不是我投的，是HR主动给我打的电话。而且业务和我前东家太相似了，所以留了个心眼，没想到还真是这样，就到这边来留个评价提醒下大家吧。

面试套方案，笔试问了很详细的方案，笔试后也不回消息。

50%业务问题，剩下的问了excel的使用情况

笔试 简单的电商情况分析、PPT制作和数据分析。时间有几天，很宽裕。都不难，只要不表现出明显的不想过的欲望，大概都会进入面试。面试前有在微信上先确认岗位信息，再确定面试时间。之后会发邮件确定视频面试平台。感觉挺正规的。

参加了两轮面试，都是偏技术面，面试官都很nice一面是小组长面，问了一些简单的业务问题，还有关于个人发展方面的问题二面是部门主管，主要围绕更深入的业务，以及简历深挖总体有点难度但不大，好好准备是可以的

在与HR协商现场面试时间的时候，建议给自己1～2天的时间准备。不打没有准备的仗，准备的越充分，自己越驾轻就熟，人越自信，眼睛里都能散发出光芒的（真的，自信是由内而外散发出来的哈哈）如果你不清楚具体准备些什么，就尝试把整个面试过程预演一遍。在整个梳理的过程中，你自然而然就了解如何查漏补缺，再进一步有针对性的做准备。根据以往的面试经验，建议准备如下内容：一、自我介绍二、面试作品（根据时间及个人情况，选做）三、问题预设&应答四、怎样谈薪资？五、你有什么要问HR的？一、自我介绍关于自我介绍，有一点需要格外注意：千万不要重复描述你的简历内容。你需要介绍以往的工作经历，并着重强调，你在以往的工作中所积累的某方面的经验，与你目前应聘的岗位所需工作能力相匹配，比如：数据分析、活动策划、文案编辑等。如果你担心会因为内容过多或者紧张而有遗漏，可尝试采用STAR法则。S-situation 背景，T-task 任务，A-action 行动，R-result 结果。简单理解，就是你在过去的工作中遇到什么问题，当时你的主要职责是什么，为了解决这个问题你试过什么方法，最后的结果如何。不用担心你的解决方法不够有效，其实在面试的过程中，HR更关注的是你的对待困难的态度以及思维方式。自我介绍完毕以后，HR一般会提问，注意，在这个问题之前，面试的主动权掌握在HR手里，从这个开始，你要开始带节奏了。接下来，慢慢地把话题引到至你接下来准备的内容中。

两轮on-site都是HR安排、发邀请，感觉流程很规范，面试地点是公司一楼的会议室。On-site第一轮做了个笔试，45分钟，6道题，没做完HR说不要紧。就是一些电商、快消商业案例分析的题目，好好准备应该不难。没有编程跟建模。做完了题，面试官会根据题目答案、简历来沟通，只要是考察沟通能力、商业思维逻辑，岗位比较client facing的感觉吧。面试第二轮是部门领导面试的，会更细地问一些以往项目经验。

一对一面试。主要是针对简历的项目深挖和细化，时间大概40分钟左右

一面&笔试 笔试：使用Excel，主要考察应聘人的结构化思维和挖掘数据形成结论的能力，以及图表呈现能力。一面：由HR视频面试，会现场给予几道场景题，并询问一些离职原因等二面：由部门主管面试，根据项目经历，给予场景题，进行现场分析。让应聘者介绍自己工作中数据分析的框架和逻辑。目前还在等待面试结果。。。