腾讯

1. 八个人一组，来的人好多，不过霸面的都没有进。小组成员各地方各专业的都有。我们组有两个人没有来，只有六个人。 2. 问的是和龙门石窟合作的一个APP，如何参考此活动，在为敦煌石窟设计一个旅游产品 3. 大家讨论的都还OK，但是面试官最后竟然说，我们没有一个人去用手机查一下在龙门石窟做的事情...商业应该用各种手段 最终六个人里面好像进了3-4个到二面，二面就简历问了些问题，后来就不知道了。

腾讯一面的面试官非常的nice也是我后来的组长，非常有人格魅力的一个人，我去的时候还特意给我倒了一杯水。主要问我了解的技术，我就介绍了下在大学期间做的C++、.Net和J2EE项目，规则引擎、财务系统、学业预警系统、爬虫引擎这些。因为完全没准备所以回忆起来有点吃力，还好面试官没有刁难，发挥还可以。问了Java的内存机制，会不会导致内存泄漏，这个答的不太好;问了下hibernate的机制和作用都回答上了，让写了下爬虫程序的核心代码和正则表达式。

一面主要是做一些C语言操作系统数据结构等基础知识，相对简单基础的东西，二面是问一些比较专业的东西，这个比较难一些涉及到算法实现，三面主要是人事提问，面试官脾气都很好的有时候会和你一起探讨问题启迪一下思路，感觉去腾讯面试即使面试不上也能学到很多东西。

通过师兄内推后等了差不多半个月才收到面试的通知，而且下午五点多通知要求晚上七点就开始面试，不会给太多的准备时间，所以最好要提前准备好面试内容。我当时是尽快把可能会问到的问题先整理了一遍记在纸上作为提示。面试官是一个比较nice的工程师，说话很和善，听声音比较年轻。他先让我简要介绍了一下自己的研究方向和在实验室的主要工作，然后按照我发过去的简历挑了一个他感兴趣的项目让我详细介绍，过程中有疑问会随时打断我让我解释。因为整个项目都是我经手的所以讲得还比较清晰。接着面试官又问了我一篇跟机器学习相关的论文，就里面如特征提取还有模型构建的方法提了一些问题，主要是问为什么要这么做，然后顺着这篇论文展开问了比较多机器学习的算法和公式，都是比较基础的内容。问完机器学习又问我对概率论有没有了解，我老实说以前学得还可以但很久没接触了，于是他又问了大数定律和极大似然值等一些比较基础的问题，可能概率论是这个岗位的重点。最后让我提问题，我问了如果能通过面试的话以后的大概工作内容。

腾讯一面是在广州东圃喜来登大酒店进行的，一面的人挺多的。面试流程是微信绑定，到了酒店微信签到，然后等工作人员叫号或者直接在微信上发通知，同时也会有短信通知到某个房间面试。基础研究岗位从笔试就可以看出主要是概率统计，机器学习、数据挖掘，大数据方向的。本人主要是从事图像处理方向，因此总结面试未通过的主要原因是岗位不合适。主要问了以下几个方面的问题，之后就问问个人情况，爱好。感觉是没什么专业知识可问了吧

我感觉面试官超级nice，为此我对腾讯留下了很好的印象。面试的是技术岗位，面试官对于基础知识要求比较严格，具体到数据结构和内存分配类似的问题。我本人基础不达标，表示很多问题没有回答上来，但是面试官很平静细心的引导研发思路，讲解技术要点，并且告诉我哪些技术是必须掌握的。最后很坦然的告诉我，我的技术目前是不达标的。我表示即使没有面试上，依然有收获，并且印象很好，愿意继续深造以后有机会再争取。

一面是群面 问题是微信红包在2014年大获成功，请你再设想一种微信支付的场景，并说明如何快速传播。还要提出这个方案会遇到的困难，以及如何解决。 一组10人，开场每人一分钟自我介绍，都是名校+海龟，每个人都非常优秀。 30分钟自由讨论。3分钟总结。1分钟补充。 10进1。