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自我介绍之后就按照简历上你写的内容随时提问，因为我本人的项目经验是驱动方向的多一些，想要往发ramework方向转型，所以针对我本身职业技能来说，面试官并不太熟悉。 最后问再写一些基本的算法，面试结束。

提前批面试比较随意，只有一个面试官，互联网公司面试简洁明快，没有废话，上来就问实际问题，以及现场撸代码。面试岗位是深度学习方面的算法工程师，所以整体问题篇深度学习。

2017年校招内推，现场笔试了一套题，里面包含智力题、概率题、编程题、机器学习题（让推导逻辑回归）。然后正式进入一面，大概问了实习项目，问了些卷子上的题是怎么选的答案。面试官是两个人，分别是这个部门的两个方向的人，他俩都非常nice，循循善诱。 二面，小leader面。主要还是问机器学习的知识，svm，随机森林，gbdt啥的，然后让写了一个代码，快排的非递归算法。 三面，经理面，讲了实习，问了两个算法题。具体的忘了。 接下来等HR面了。 面试体验还比较好，基本上没有什么等待，每次都是预约好了再去的。

面试官很随和，随便聊了一下，问了一下简历中印象最深刻的、遇到最大的困难时什么，然后问了下基本的算法问题，当时没有回答出来，回来一看感觉还是比较基础的东西，可能复习不够到位，然后让回来等通知了，已经确定没有通过了。

去了首先填一套问卷，有薪资期望、教育背景、家庭情况等等。填完了就等面试了，总共两轮技术面，一面问了图像处理算法方面的，图像分割怎么实现，还有简历上的项目，问得很仔细。二面主要问了下项目，不是很深究，还问懂不懂图形流水线和三维可视化，这方面不是很懂，简单说了下大体的理解。技术面之后跟HR聊了会儿，主要涉及薪资方面的，感觉我可能要的高了些。

机试-性格测试-技术面试-综合面试。机试可以在牛客网刷题。性格测试可以百度一下，有一个大致的方向。技术面试主要问实习、项目、怎么看待华为加班、为什么想进华为。综合面试主要谈城市、待遇、在大概介绍一下自己。

首先让写一道数据结构的题目，然后对着简历问了些我的项目，最后问了一些数学推导，数据结构的问题是給一串数字，求出最大的非递减子序列。项目中的问题就不多说了，最后的数学问题是有关凸函数的。