京东

最开始是突然接到一个高德的好像产品负责人的电话（不是我投递的，他说是猎头推荐的），聊了20分钟，问我要不要去北京，我说可以考虑，然后还问了一些现在的工作内容。几天后接到高德电话，应该是技术面试，问了一些spark和redis的深层机制，然后又问了好多业务的具体问题，应用场景，很多很多业务上的。 给我的感觉不像是面试，倒像是取经，问到后面很细节涉及到公司机密的，我也不好说了，感觉要把整套业务学去。面试了40多分钟的业务，之后就不了了之了。这次的体验很不好，难道我是被忽悠了？不知道是不是个例。

开始就是问项目，问省级以上获奖，然后就是聊聊平常，问你有女朋友么，女朋友在哪什么的，然后问你学校排名不错，平时喜欢看什么书，觉得自己最大性格特点是什么等。全是废话，技术的话我都是把人工智能和项目的东西拿出来说一遍，也就差不多了，他们没有人懂人工智能的东西感觉。

面试官很不错，态度很好。项目细节问了很多，流程和一般面试差不多，首先自我介绍，然后针对简历上的每个项目进行详细提问，然后进行一般的知识点提问，最后问有什么要问他的，结束。 1.随机森林和adaboost，gbdt区别； 2.seq2seq中attention机制，一般的attention机制； 3.写出LSTM的门公式，为什么要公式是这样的，LSTM如何解决梯度消失的问题； 4.分词算法知道哪些？介绍一下HMM，介绍维特比算法； 5.介绍一下快排； 6.设计怎样用CNN进行文本分类； 7.介绍word2vec的原理，机制等。

一面： 电话面，深挖比赛经历和算法。面试官很专业反应也很快，会不断重复你做过的细节来做验证。然后出了个算法场景题，关于知识图谱的，考了下这种场景下实体对齐的思路。部门老板聊聊项目，问问意愿。直接发offer。

一面技术面： 1、自我介绍按照简历上所写的，简要介绍一下自己的工作经验，为什么离职，以及具备什么优势写的一定要真实 2、针对简历提问回答问题，这里面提问的都是算法的细节，对于最基础的算法模型掌握的一定要深入，工程能力比如python水平，代码能力可能不是最重要的。 3、有没有项目经验这部分一定是加分项，重点中的重点没有的话介绍一下科研经验（对于刚工作不久的人）。 二面负责人面： 1、未来的规划； 2、为什么离职； 3、有什么优势能打动她，给他一个要你的理由。

总行管培 分配去了智能风控中心 单独笔试了一下 考的是人工智能相关 面了一轮 领导面 大致聊了聊实习的工作 这个中心相对缺人 所以基本没面多长时间 面试感觉一般 好多都答不上来 最后也莫名其妙过了 和通常的管培不太一样 也没有轮岗什么的

一面：自我介绍项目介绍及机器学习算法：RNN/LSTM/GRU的区别 ，什么是attention，评估指标ROUGE和BLEURF介绍逻辑回归LR的损失函数推导SVM最小二乘的求解推导 不会KKT条件数据结构：python 多线程 多进程的实现 不会（python很重要！）二分查找找两个字符串的最长公共子串 不会（好好补数据结构基础，刷题）智力题：一根绳子截三段组成三角形二次规划问题一个等边三角形，三个人匀速跑，方向始终朝着前一个人，什么时候会相遇？提示：螺旋线 不会其他：有没有其他的实习经历？是否了解hadoop和spark，问面试官：数据结构与算法在工作中的重要性❌实习生的主要职责。 二面：在一个不断传入新的整数的整数流中输出中位数？提示：堆排序在海量10亿条文本中找到与查询项最相似得10条query，提示：文本相似度度量方法，如何高效相应。（先通过简单比对提出完全没有相似词语的选项）如何处理搜索词的多义性，找到用户查询的那个选项？用户画像/历史记录一回想，觉得自己面试的很糟糕啊，尤其是二面。应该结束之后尽快写面经，这是第二天写的有点模糊了。 面试总结：周五中午了 没消息，大概率是跪了。失败点总结，第一是数据结构和python编程语言，三道题两道公共子串堆排序完全不会，二分查找一道马马虎虎，python更是说我完全不会。第二是心态，面对第一个面试官过于乐观，最小二乘逻辑回归很多问题都没有答上来还不以为意。第三是二面的两个自由发挥设计题实在是没什么思路，缺少大项目的经验，二面面试官应该觉得我一塌糊涂吧。最后问面试官数据结构重不重要，这个问题有点***了。面试里唯一答得不错的只有机器学习相关算法了远远不够。