腾讯

没有内推，我和大家一样网申，一起笔试，一起面试。 面试时没提到我的学校，只是看我学校在外地，给我安排了更紧凑的面试时间。记得当时已经晚上七点了，本来要我第二天再面试，看到我是外地赶来的，专门把这方面的面试官从外面叫回来给我面试。当时就被这家公司的风范感动了。 但是感觉还是能力不行，加油吧。

上来主要聊得就是某一app的数据面的分析，需要观察哪些指标来确定哪些问题，或者提出解决方案。问题都很实际。还问了以前做过的ab test过程

1、自我介绍。 2、针对简历内容提问。 3、因为投的是数据分析，问了简历中的技术问题，比如模型的大概原理，变量的选取过程。 4、问了技能sql的分组函数和连接函数怎么写。 5、会不会spark。 6、海量数据处理的一个问题，1024g内存怎么取bala，我没答上来。 7、app的衡量指标。

总共三面。一面和二面都是技术面。第三面随便聊聊家常和生活。感觉都不算难。

一面： 技术面，是组员，问了过往经历，然后给了case，异动归因和lc一道简单题和sql的一个问题，整体难度不大，差不多一个小时leader面，问了过往经历，ab testing，和业务上的一些理解。问了很多行为面试的题，都是经典的，为什么换工作，对这个职位看重什么之类的。

腾讯的一面非常有压迫感，简单做个人介绍后，便给我一张A4纸一支笔，要我写出strcpy的函数原型。不过巧合的是，我之前恰好有复习到这里，所以就开始写。不过我有先打草稿，再正式写的习惯，所以先在一个角落写了个框架又往正面填。结果面试官看见说你不是抄的别人的吧? 我说不是，是我打的草稿，字迹一样哈哈。 二面就是我们总监，主要从之前毕业设计做的事情(肺癌CT识别)去提问，如特征构建、分类算法等；后来又提了一个简单的斐波那契问题，要求用非递归实现；一开始没想起来，不过好在在面试结束前想到了答案。三面是HR面，主要是确认我对腾讯的看法，以及如果拿到offer是否确定会去。 整体来看，因为准备比较充分，所以面试过程还算顺利。

问了很多关于项目的细节 全是关于技术的SQL + ML + Hive + MLOps结合实际和商业应用相关感觉还不错， 猎头推荐的，希望后面能推进的快一些