浪潮(北京)

面试的数据开发岗位，共两轮（一对一面试）。 电话邀约最开始是HR电话邀约面试，主要是确定时间，告诉你路线之类，在面试前会给你打电话通知。一面笔试第一轮是笔试，包含基础知识问题和理论问题1、理论知识（一些基础知识，比较鸡蛋）2、你项目中常用的工具（比如Python）3、如何理解过拟合？4、K-Means 和 KNN 算法的区别是什么？5、简述一下HDFS上传的流程.6、分布式引发的问题要如何解决？7、......刚开相对我比较难熬，我属于打字很快，但讲话有点不顺畅的那种，而且技术负责人看起来还蛮严厉的（后面才知道人还蛮好的）。面试官比较有耐心吧，引导我回答了一些问题，整体也是问一些专业的技术面，只是相对于笔试灵活一些，这个面试官的习惯会先从简单的问题开始，然后直到试探到你能回答的极限。整体面试比较顺利！

第一轮：全英的 numerical test，10个英文的数学题。7个人刷了1个人。建议提前刷刷题，不然突然叫你做题你会真的蒙圈。以下是我收集整合论坛的一些题目，大家可以参考一下（我自己考的我考完就忘了，但和以下题目差不多）：1.8个人中至少4个人同一个月出生的概率是多少2.从第一个月末开始，每个月增加2个工人，每个工人生产20件产品，直到第三个月底共生产了1740件产品，问原来有多少工人？3.一个学生一4.25%的利率向银行贷款，政府补贴一半的利息，如果6年后本息不超过50000，则该学生最多贷多少钱？4. 一人同时投掷一枚硬币和一个骰子，如果硬币是正面，可获得和骰子所掷数字相同的积分；如果硬币是反面，可获得和骰子所掷数字双倍的积分。问积分小于6分的概率？5. 一人以1.2美元买进了200个产品，开始以3.5美元售出了150个，打算以半价售出剩下的产品，问交付了利润的10%后，how much money he will own after selling all the products?6.1000人中，有11/20人喜欢A，有9/20人喜欢B，既喜欢A又喜欢B的人占1/2，问都不喜欢的比例？7.有三种报纸A、B、C，总人数1000，已知：读A的人占比，读B的人占比，读C的人占比，读A和B的人占比，读B和C的人占比，读A和C的人占比，读A、B、C的人占比求：（1）只读一种报纸的人占比（2）读至少两种报纸的人占比 （答案）8.已知市场上某种产品的总销量和平均价格，其中，又知道品牌A的销量和价格，品牌B的销量和价格求：（1）品牌B的市场份额（2）品牌B的价格上涨了50%，销量下跌了40%，其他品牌的销量和价格不变，求品牌B的市场份额。第二轮：操作题。1.给你一个 excel表，让你纠正其中错误的内容，仔细一点就好。2.给你一个 ppt ，让你仿照所给 ppt 做一份一模一样的。涉及到做折线图，柱形图，和柱形-折线图。第三轮：面试，全中文面试。

一面 HR面 主要问一些项目上的问题，技术涉及的不多四个人面，各个方面的技术官，问的关系型数据库方面的技术，hadoop方面的hive和三大组件，hive优化，Linux基本命令，Python的使用，DataX、Kettle的使用和优化，Java熟不熟悉

坐标上海，笔试是来学校宣讲做的，题不难但不好答，包括Java，算法，云计算，数据库等等很全面，答得很烂但是收到面试，公司面试，很详细的问简历项目，运维，软开这些岗都一块面，主要喜欢问前端和Java知识，沟通很好。

美团到店 上海 数仓开发视频面试，用的牛客的平台，面试官人态度很友善，问的总体不难，但是自己准备不是很充分，应该是挂了1.维度建模的过程2.spark执行任务的流程，stage如何划分，举个例子说明宽依赖在stage划分中的作用3.建模的规范 4.如何评价一个数仓 5.逻辑模型和物理模型的区别 6.哪里用了ES，为什么要用ES，用mysql可以吗， 为什么ES搜索比较强，原理是什么 7.dataX和sqoop的区别是什么 8.spark和hive的区别 9.sparkSQL的执行原理 10. 在增量同步场景下，针对周期快照表，ODS层如何得到全量快照表 11.DWS中有哪些宽表，如何确定的，如何实现的 12.DWD到DWS是如何实现的最后当场找了一道牛客难度为困难的一道SQL题，每做出来，跟面试官大致说了一下思路。

第一轮面试总体感觉很好，交流也非常顺畅，面试的小哥哥人也很好，觉得我基础很好，虽然项目经验很少(我的毕业课题是跟深度学习相关的)，但是他说可能他看重的是基础能力，然后当面给了个leetcode链接，题目是最长回文子串，由于题目刷过，因此就做出来了，后续问了一些他对我的一些建议。一面过后hr给我回复是那边评价很高，然后第二天就复面了。第二轮面试是部门负责人，问的问题比较一针见血，然后跟我讨论了很多我项目的东西，他有着他自己的见解，不停的在换说法提问题，可能觉得我答非所问。。。然后我属于转行，java比较薄弱，他问了我java的垃圾回收机制，用了什么方法，我说java不是可以自动回收垃圾嘛，然后我就不会，随后还问了我一些我都不太会的东西。。。。。寄了。

面试时间4月15日，约得两点，自己迟到了将近一小时。面试官先去开会了，所以让先做了一份笔试题，全英文六道大题（spark和hadoop区别，spark集群流程，线程与线程池使用方法，机器学习算法，逻辑思维题），题面很简单。做题途中没人管，有些不确定的还手机百度了一下。 大概一小时后，面试官开完会出来开始面试。先让自我介绍经历，然后让谈之前的项目，画项目架构和自己的职责。接下来开始问技术的问题，对照着简历上的专业技能一条一条开始问。问题跨度很大，从大数据到java都会问，而且问得很细，细到一个方法一个数据类型。面试官有时候还会说很多英语简称，英语不好的可能都不知道说的是什么技术。这些技能之前都学习过用过接触过，但是由于面试完全没准备，所以这些技能都是只能说一些比较浅的东西，再深入的就记不起来了。面试官也反复问是不是没有深入研究过，工作余是不是没有再学习过之类的，感觉很尴尬。 感觉这次面试很失败，主要是自己没有准备充分，原因是不知道浪潮公司挺大的所以没有摆正态度，觉得面试应该很简单，没想到问得很详细。其实静下心来把这些技术要点都回顾一遍，面试还是不难的，有点后悔。希望过几天别的公司的面试不要再尴尬了。