恒丰银行

首先要赞一下HR姐姐的专业 不怕麻烦做好各种沟通事宜 我去的一面是电话面试，一开始闲聊（技术主管经验丰富） 然后自我介绍，介绍完了过后正式进行技术面 根据我的介绍首先问了机器学习的算法有哪些，你比较了解的有哪些？ 例如Kmeans有什么缺点， 决策树和逻辑回归的对比。 统计的一些基本知识，相关性分析，假设检验什么的。 然后问你看重工作的什么方面 最后我抓住技术主管了几个问题，就没有啦！

4月份去面的。 在北京德外大街。 共有大概30人左右去面。第一轮是一个数据岗的年轻姐姐，针对简历问了一些很具体的问题；第二轮是一个项目组的负责人，依然真对简历问；第三轮是互联网金融项目组的负责人，主要是介绍他们项目组并表示公司希望我能从事这个项目。上午就结束了。下午，等了很久，是总管面的，没有太具体的问题，是一些比较个人化、生活化的问题，比如喜欢做什么运动、最近在读什么书等等。 个人认为公司组织能力有待提高，比如对于被筛选下去的同学，能不能不要当面说“你们没选上”，很伤人自尊。还有就是组织流程方面，可以在紧凑一些，并且把具体时间安排告诉大家。

前台略扯，2点的面试，1点多去的前台2点半才出现。HR问题难度不高，比较平易近人笔试问题几乎一概不会，好久没做过这种题目，主要考察分析问题思路。部门主管蛮有意思，很有人格魅力，说话比较实在，直接分析你的优劣势。主管说话很燃，听了后让人有点心潮澎湃小向往(当然是结合大数据发展来看)。

一面是HR问一些简历上的问题和基本问题，无压力； 二面是部门主管面，也没什么压力； 终面是总裁面，也是印象最深的面试了。求职者在办公室门外排成一列，等着被叫。进去以后，总裁问：你怎么样。回答完就出来了。不到一分钟。然后就被刷了。很奇妙。

我面试的是数据分析师的职位，首先需要完成一张测试卷，是关于SAS的，题目不是很难，会SAS的人基本都能回答出来然后就是技术经理，也就是你未来的部门领导对你进行一对一的面试。主要询问你的项目经历和SAS的熟练程度技术经理对你满意的话，马上就是人事部门的老大对你进行面熟，定岗位和薪资整个过程不到两个小时，挺顺利的。

整体面试体验是不错，面得是数据分析是（产品方向），之前主要是做数据运营的，该岗位可能要求更高一些，需要出一些产品策略调整的想法，并通过数据进行验证，而且对直播行业了解的也不是很多，但是面试官给了很多有用的建议。

面试官是一个漂亮的姐姐，人很好，问了我一些简历上的问题，还重点问了我的一篇论文。最后她问了最喜欢网易的哪款产品，以及如何使用数据分析方法提高它。面的是考拉海购，结果傻傻的说了网易云音乐，回答得也不是很好，毫无疑问地挂了，我还是好好提高自己的表达能力吧。