第四范式面试经验

1、自我介绍2、在百度的工作介绍3、谈谈Java的锁（synchronized与Lock体系）4、synchronized是可重入锁吗？synchronized是可中断锁吗？5、垃圾回收机制，对象存活判定6、G1与CMS垃圾回收器说一下7、触发Full GC条件8、Redis数据结构，应用场景9、Spring源码了解吗10、SpringBoot启动流程11、线程池工作流程12、创建线程池的参数

面试官比较年轻，面试过程态度比较好，问的问题基本都回答上，也没问很深入，结果反馈跟需求有gap

一面是机考，题目大概是leetcode上中等难度的题。二面是linemanager面，主管的技术扎实，交流起来也很平等。三四面都是高管面（CTO，创始人），问的问题比较的宏大。四面就是hr定薪。

强化学习算法实习生 做过一个军方背景的项目，是利用强化学习实现无人机在三维环境中的轨迹规划问题。说了一下动作空间，状态空间，用的算法，奖励函数的设计等。这个没有答的很好，对方说明了可以把连续动作离散化，虽然精度会降低，但是也可以完成任务目标网络和经验回放TD是单步更新，MC需要等回合结束后更新。应该用TD一个是动作网络，用来训练策略，输出动作，一个是评价网络，用于评估当前状态的值这道题比较简单，用动态规划就能解决，找到边界条件就容易解出。

总共三面

实习，（数据分析，大数据开发岗）一面问了技术类问题，有三道sql、算法结构的题目让现场说思路。二面详细问了我的fyp（数学、金融相关的，问了很多纯数学方面的问题），项目经历及优化方案，感觉是产品端的老师。聊得非常愉快，实习时长、工作会接触到的具体方面和需要我多花时间的方向（谈到会做optimization）都聊了很久。一面一个小时，感觉一般，还以为凉了，没想到进了二面。二面一个半小时，感觉稳了，最后还是没有offer。个人推测是因为赶上了暑期实习，可能优秀的备选比较多。

第四范式市场实习生一面面经 一面采用腾讯视频进行，面试官应该是市场部小组长，是个小姐姐，语速和语调都比较平，整体给人感觉还是蛮亲和的。首先让我主要围绕着工作经历，为什么投递此岗位，与此岗位的匹配点在哪里做自我介绍。因为比较看重这次面试所以有点紧张，讲话有点发抖...其次寻问了我为什么觉得自己可以胜任这份工作，但也没有问太深。最后问到了想在什么样的团队内工作，自己比较喜欢的团队是什么样子的。问题没有很多，也没有太深挖，所以感觉难度不大，后续我也越来越放松，更加主动的传达了一些自己的想法。最后的阶段面试官竟然问我是不是抗压不太好...看来是我前期太紧张了...但是通过自己的表述面试官应该是有了一定的改观。反问环节问到了工作内容，个人感觉其实面试官没有说的太清楚（目前作为HR竟然有点想否掉这个面试官哈哈哈），其次也多次提及了部门别的小组长的风格，感觉另外一位小组长应该是比较会push人的风格。如果面试通过会给到另外一位小组长进行面试，期待。

第四范式，首先声明一下，本人确定以及一定是第一次听说这个所谓的AI独角兽公司，一次很偶然的机会，HR小姐姐在猎聘上看到了我的简历，然后就沟通面试时间，期间变更过两次，感觉公司是很着急招人的样子，面试过程，聊了一些很专业的财务相关，期间这个‘’高经‘’女说咱们时间加快点，因为还有一人等着面试，结果过点了，也不着急了。面试最后，高经女简单介绍了下自己，自称公司成立就来了，重点来了，不是以基础岗位进的，注意是以高经的身份进来的。哦，对了还有一个环节最后的最后，给了一套题，财务相关，说实话贼简单（20分钟做完了），完成后就交给人事，然后就让回去等通知了， 后来过了两天，鄙人主动咨询的面试反馈情况，回复：不合适。 BOSS上问过人事，一直没回答！！！就写这么多吧，貌似挺多了。 希望大家可以借鉴一下。大清河的也属实不近那。（高经=高级经理的意思）

字节日常数据分析实习 自我介绍过往实习经历具体做了哪些内容，问到使用SQL的场景和频率 数据分析项目内容SQL题：用户表： id，城市；订单表： 订单id，用户ID，金额     用户金额最高的是id：  聚合group by id, order by limit 1     每个城市排名前最高的id：使用row_number() over partition byAb实验： 流程  z test or t testDAU减少原因工作/研究生？ 工作规划

hr小姐姐人比较好，发个笔试链接到邮箱3天内完成，题目稍有难度，个人感觉没戏。