安徽科大迅飞

本以为讯飞的一面我已凉了，没想到撑到二面，面试官是技术大牛，人很好，聊天的过程中越发觉得还要学习的东西很多，尤其是机器学习底层原理、优化技巧方面的首先聊项目，根据项目深入问了很多，如:项目中遇到的问题及解决的方法（自己做的项目也得返回去仔细想想其中的原理、为什么这样做、有什么好处、仍有什么不足）读过哪些相关文章、一篇文章需要多久（这个问题把我问蒙了）。 之后聊一些机器学习的问题，比如激活函数优缺点比较、强化学习了解吗、生成对抗网络了解吗。总结下来，我回答的不是很好，与讯飞的面试官聊天总有一种被压制的感觉，表现不出自己的优势。

总行管培 分配去了智能风控中心 单独笔试了一下 考的是人工智能相关 面了一轮 领导面 大致聊了聊实习的工作 这个中心相对缺人 所以基本没面多长时间 面试感觉一般 好多都答不上来 最后也莫名其妙过了 和通常的管培不太一样 也没有轮岗什么的

一面：自我介绍姓名 学校 哪个院 方向 成绩 介绍项目：介绍了简历上前两个项目，重点是如何处理数据的，数据集里都有哪些参数，预测什么参数（这边确实不清楚，但是圆过去了，得补充）图像怎么去噪的（这个问题也问了，但是没具体讲）（需要自己补充）反问：公司时长，是否双休？（半小时）二面：自我介绍介绍项目：第三个项目 和第一个项目 还是如何处理的数据的 数据集中有哪些参数（我就说了三个：风力大小，功率，相对位置） 是否为预测（补充：对数据的熟悉）第一个项目：叙述了怎么处理数据的，随机切分 构建数据集 等等 多性能预测 故障预报（0/1分类问题，以后我们需要做的东西 最后做的准确率是多少，宁愿误报也不能漏报）反问： 公司待遇：14k*13+年终奖（部门效益，个人绩效完成工作） 五险一金 无加班费 （半小时）总结：完善简历里对项目的深度了解了解，写上去了 就很有可能被问到。其他根本没问八股文基础知识

跟上一个机器学习岗位的人经历一样。同盾根本不是要招人，就是在套取行业信息的。去了之后，什么模型啊算法啊都没问，一个劲儿问公司哪些产品，用了哪些别的公司的产品做评分卡，效果怎么样？HR在面试前可热情了，面试后就不响了，不回信息。这种面试电话面面不就得了，还搞什么现场面试。这不是浪费面试人时间么？还请假大老远的跑来。为了套信息的面试，真low。

面试官上来二话没说，简历也不过，直接甩上来一道hard难度的题。先想出来brute-force解法，再优化成dp动态规划解法，最后终极优化成binary-search解法。问题不是很好建模，有些数学的弯要转，不简单。45分钟完成够呛。

时间离得有点久远，已经分不清是三轮面试中的哪个了。将题目和要求汇总如下，希望对您有些收获手撕代码，一共三道题，第一题是排序，写一个无序快排。第二题是考察构造数据结构，第三题是说思路的一个贪心算法。紧接着聊简历上的项目，然后是问深度学习的基本思想和过程，写出LR的推导公式，推一下SVM，怎么处理过拟合和欠拟合，怎么处理样本不均衡，说明梯度爆炸和梯度消失，在项目中如何避免。你能否接受到合肥工作，这个薪资你能接受吗？

网易面试官非常的和蔼，一开始是自我介绍，可能这时候面试官就会在看你的简历。然后主要还是按照你的简历来问。 我的话，问了一些基础知识，比如有哪些常用的排序算法，说一说你所知道的常用的数据结构。在我说完我所知道的数据结构之后，面试官对这个话题做了一些拓展，问是否知道一些课本之外的数据结构。然后就聊到了树这一数据结构，顺着这个话题聊到了红黑树，问红黑树为什么要反转，所要达到的目的是什么。然后就是写了一个算法，找出一个数组中最大的三个数，之后问了一些自己所做过的项目，总体来讲，难度不大，偏基础。