北京亚马逊数据分析师面试经验

line manager由于疫情的原因，面试时间延迟了2次；主要围绕做过的项目和一些开放性的问题展开，回答注意贴合领导力准则即可；

面试官挺好的，会引导流程

简单记录下面试过程phone interview 和line manager 简单聊了聊说给我一个笔试机会笔试-online 视频笔试，考了sql、数学题、pathyon（skip掉了，非研发出身不会做，跟line manager面试的时候有说到）loop interview 3个人 总共3小时，hire manager、cross- department leader、line manager，面试过程非常好，都非常有礼貌，氛围很轻松，问的都是关于leadership的BQ，不要做假case尽量多想一些真实发生的，其他的就是做自己！等了四天电话通知过了 会给我发offer 目前是拿到了oral offer 希望offer邮件快快到位！哈哈哈哈

问了1道sql题，里面有3小题，需要用的基本的sql join，union，和一些windows function。然后面试官又问了一道case study，问怎么样给客户推荐相似的物品，算法应该是怎样的。不需要说出具体的算法，主要考的是逻辑思维。最后问了一下项目上是怎么分析出root cause的。

hr首先电话通知，并了解个人的基本情况，过往薪资和离职原因，结束后过两天通知面试，一共有三轮，line manager 、loop面试，会涉及到英文，要做好准备

大部分是亚马逊的行为面试，基于亚马逊的14条领导力准则。有1轮电话面试 然后是现场面试，1轮技术面+3-4轮聊天技术面试主要是各种sql题目 和数据库概念和理解其他轮主要是问过去的各种经历，要求举例回答。问的很详细，会有很对追问问题。每个问题都会对应一条领导力准则，是对那条准则的考察。建议多提前准备一些例子，对自己过去的经历做一个总结和梳理很有帮助。结束后hr会保持联系告知结果。

面试的数据分析岗位 第一轮HR电话面试，会大概了解过往的经历和岗位是否匹配，也会介绍一下这个岗位的要求，并且问了“分享一个过往经验中感到最难的例子”，会追问较多细节第二轮技术面试，考SQL online test和一些数据库知识

数据分析师1、统计，数学，工程，计算机，金融，商业分析等数据相关专业硕士或以上学位优先2、1年以上风险管理/数据分析相关的工作经验，银行与支付相关，互联网，咨询行业优先3、精通结构化查询(SQL, Hive)，Tableau等数据分析/可视化工具4、熟练于清洗，操纵，挖掘百万级以上的数据5、具备数据驱动的思维方式，善于使用数据解决业务问题，指导业务决策6、优秀的书面与面对面沟通能力，能够通过跨部门的沟通不断推进项目进展7、优先考虑熟练掌握编程语言的候选人（Python, SAS, JAVA…）8、优先考虑掌握统计/机器学习/深度学习模型，在实际工作或竞赛中有建模经验的候选人9、优先考虑具备***/洗钱风险识别相关工作经验的候选人

一共6轮面试3轮涉及代码考试题目不难 每轮面试都会问behavior questions需要提前准备

一轮leader面过了，后面是loop，一轮HR，有一个面试官特别刁钻，一个复杂问题怎么用简单方法解决。