亚马逊

投的日常实习，数据分析岗位。把我捞起来的反而是算法岗。面试官会引导气氛，让人放松，提问也很有技巧，但确实是没准备算法方向，所以理所当然 的挂了。会问到算法的底层逻辑，基础的线性代数的知识，考察的很全面。

就是华莱士的公司，总部就是这里。Hr叫我过去，然后面试了一轮，说等第二轮，叫我在那里等一下，等了半个小时说领导在忙，可能一时半会没时间，叫我先回去，然后再约时间。等了几天没反应，一问，说是领导觉得简历不是很合适，真搞笑，不合适叫我去面试？在上海很偏僻的地方，接近地铁的终点站，下地铁还走了半个小时我才到的！我问Hr为什么不合适叫我过去，说一开始可以，后面领导又说不行了。就这水准的人还当领导？难怪华莱士被人喷成这样！

当时只招一个人，去了7、8个人的样子，有三个面试官： 1、开始就是1个小时的笔试：sql基础的知识以及根据问题写出实际的语句，select、left join 、right join 、group by 等中等难度，情景分析题，英文回答：当与同事沟通怎么写邮件 或者 组织会议，向老板汇报等，最后一个实际的案例分析题，根据数据找出可能的原因； 2、大家分组讨论最后一道大题（时间有限大家都做的不好），然后Presentation； 3、面试官综合选出2个，然后进一步交流，其他人回去； 4、三个面试官一起，2个人轮流面试，会针对简历以及以后的职业发展方向等问题。

1.自我介绍2.哪个项目经历收获比较大，有没有数据支持3.项目难点，具体怎样实施4.项目为什么选择采用xx方法/模型5.relu相比sigmoid的优点6.学习率怎样调整的，过大或过小有怎样的影响7.参数初始化是怎样的方式，可否全部初始化为08.sql查询每个班级最高分数姓名9.sql中count(1)和count(字段)的区别10.python数据结构有哪些，哪些可变11.python深复制和浅复制的区别

第一轮是英文笔试，比较简单，考察excel，简单的分析思路，不出什么大错的话应该能通过第二轮是业务面试，面试官很专业，围绕简历深挖第三轮是一个超级长的全英文case study，反馈说我用的预估不太合理，没有通过

上来第一面先做英文AI面，60分通过了才能进入后续面试。我挂了一次，HR重发了链接给我，第二次AI面做了很多准备，过了。第二面HR打电话简单沟通了一下简历信息等。第三面视频面，挖了一下简历，问了工作中用数据驱动最有成就的事情？如果遇到困难如何推进？等等。接着是口述两道SQL题，最后提问时可能因为下班时间了，面试官比较着急，说目前团队只有一个人，这个岗位对ETL能力有要求。总共面了不到40分钟，感觉没戏。如果想招会ETL的为什么不在简历关就pass呢？不懂，可能是真的缺人吧。

一面 技术面试 一些技术问题 数量较多 主要是针对简历上的项目和你描述的技能HR面试（1）为什么想着做技术支持，而不是研发呢？（2）用一个词语形容你自己的特质？为什么要用这个词呢？（3）憧憬一下五年后的你和生活（4）为了达到这个目标，你觉得最大的限制阻力是什么？用一个词语描述。理由是什么？（5）你怎么看待技术支持这个工作？（6）形容一下你的家庭？（7）你可以向我提问三个问题