九坤投资测试工程师面试经验

分为综合面和专业面，综合面问政治相关问题，专业面围绕简历进行提问

一面 问个人经历，根据个人经历展开。问NLP的一些问题，比如transformer结构。问机器学习八股文，如准确率AUC那些东西。

整体不算难，就问了过往的行业研究工作

准备笔试

上机考代码编写

当我去面试数据分析师的职位时，我的面试流程大致如下：第一轮面试：HR面试HR的第一轮面试通常是用来了解我的背景和一般的技能。在这个面试中，我被问到了关于我的教育背景、工作经历以及我曾经在数据分析方面使用的工具和技术的问题。我还被问到了我的目标和职业发展计划，以及我为什么对这个职位感兴趣。面试结束后，我被邀请参加下一轮技术面试。第二轮面试：技术面试在这个面试中，我被要求解决几个数据分析和统计问题。这些问题涉及到数据清洗、数据可视化、数据建模和数据分析等方面。我还被要求解释我的数据分析方法和技术，以及如何解释我的数据结果。面试官还问了我一些SQL和Python的问题，以确保我具备必要的编程技能。面试结束后，我被告知我进入了下一轮面试。第三轮面试：案例分析在这个面试中，我被要求解决一个真实的业务案例。我需要使用我学过的工具和技术，对一些数据进行分析和建模，以回答一些与业务相关的问题。我还需要对我的分析方法和结论进行解释，并展示我的数据可视化技能。整个过程需要在规定的时间内完成。这个面试的目的是考察我的实际应用能力和解决问题的能力。面试结束后，我被告知会收到反馈。总结面试数据分析师的过程中，我发现重要的是要准备好回答各种技术问题和展示我的解决问题的能力。此外，展示我的数据可视化技能和沟通能力也很重要，因为数据分析师需要与不同的团队和人员进行沟通和协作。最后，尽管面试可能会很有挑战性，但保持自信和冷静，并在回答问题时展示我的专业知识和实践经验也很重要。

挺好的

今天的面试 hr跟我一开始跟我说 25号面试 我说好。结果24号问我怎么还没到？我拿出聊天记录 说不是约的25号？他说发错时间了，问我现在能不能过去……后来又说算了 还是25号吧，到了25号说领导不在 约的26号 到了26号 说是领导出差，约29号吧[大无语]本来今天不想去了 后来想想算了 还是去吧 万一呢……面试官倒是很好 笑笑的，很随和，就是中途接了好久的电话[大无语]就问了两个技术问题 总感觉好像不招人的样子……

写了两道算法题，问了项目的基本情况，为什么选择我们公司之类的

网络面试通过腾讯会议进行，先是自我介绍，然后根据简历内容进行提问，比如教育背景、从业经历。重点问了下尽调方面问题，还有如何发现风险，还有是否有小微企业的业务经历，最后问了下原公司的工作环境、内部氛围，如何评价领导等等。前后大概半小时。