深圳平安财产保险数据挖掘面试经验

简历关-电话面试，电话面试问数据库开发的相关经验，平时常用的编程语言，项目经验，问了些基础数据库的问题。

正式一面： 1、自我介绍 2、深挖简历上做过的学校的项目，项目介绍、步骤、用了什么算法+大概原理： 3、对于你来说，数据清洗和预处理比较困难的地方有哪些？ 4、那你讲讲特征工程你是怎么做的？ 5、建模的时候，对数据，你用什么模型比较多？ 6、logistic回归分类的原理和步骤谈谈？ 7、logistic模型你有调参吗？惩罚项你是如何判断应该用L1还是L2？ 8、logistic模型你是直接调用sklearn的函数还是自己写？ 9、特征出现共线性怎么办？你是直接把他们删掉吗？怎么发现共线性？ 10、了解xgboost和GDBT吗？

接到面试后，做了两个网上调查卷，分别对智力的考察和心态考察。如果是猎头推荐的，猎头会跟你具体说会考什么，也会有一些网上的链接参考，提前做一下，基本考试都差不多。1、手写两道算法题：归并排序、动态规划（求m*n矩阵左上角到右下角线路数），2、对目标检测的理解。

第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，主要问了一些数据库和算法的问题，如何建模，以及情景测试题。面试有点紧张，不够顺畅，最终一面没有通过。

简历通过后，会发邮件进行测评，一般3天内完成，大概1，2天简历通过后会收到面试短信。一面是去公司面的，主要问了简历的一项项目，以及会使用的数据分析软件，如HIVE,PYTHON等。

情形差不多，两位面试官一男一女，先自我介绍，男士电脑记录，然后女士深挖简历。

面试流程长达一个月，实在是服了。总共遇到了四轮，第一次就是过去和两个人聊了聊，之后让我回家做了个智商测试和性格测试题，第二次和HR聊了聊，第三次和领导又聊了聊，第四次让我做了做题。 实在是无趣，第一次说是和用人部门面试，结果一点技术性没问，第二次的HR和第三次领导面试就是纯属扯家常，顺便为了显示他们的聪明要挑你的一些错误，算是压力面试吧，但是这种没有任何技术性面试的压力面试是没用的。第四次做了份题，结果考的和我面试得岗位的技术基本没关系，全考的是其他方面。 环境一般，公司全是一平米大的工位，领导的办公室倒是挺好的。HR能占两个工位，就很舒服。整体来说，感觉这个公司在招人练手，而不是真的想招人，因为根本没问正经的问题。

数据管培。一面hr面，主要看重岗位匹配度。问了过往遇到的困难的事是如何解决的、你觉得你的缺点是什么。虽然不是技术面，但建议回答内容强调自己与岗位有关的经历。