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三轮技术面 + 一轮HR面，HR根据我的喜欢选了两个部门的主管来面试。HR安排的很合理，一天就走完全部流程。技术面基本是聊项目 + 做面试题目，整个过程其实不紧张，面试官会和你探讨项目和算法。当时没有刷题，估计面试官也看出来了，最后说上了一部分题的思路，就过了，建议大家还是去刷刷题。

都是远程面试，主要分为三轮，第一轮是人力的小姐姐电话面试的，了解了基本情况；第二轮是人力的小姐姐的视频面试，第三轮是部门领导的视频面试，问的是学校相关经历以及项目经验；等了大概一个月才有消息，总体来说不算太难。

正式一面： 1、自我介绍 2、深挖简历上做过的学校的项目，项目介绍、步骤、用了什么算法+大概原理： 3、对于你来说，数据清洗和预处理比较困难的地方有哪些？ 4、那你讲讲特征工程你是怎么做的？ 5、建模的时候，对数据，你用什么模型比较多？ 6、logistic回归分类的原理和步骤谈谈？ 7、logistic模型你有调参吗？惩罚项你是如何判断应该用L1还是L2？ 8、logistic模型你是直接调用sklearn的函数还是自己写？ 9、特征出现共线性怎么办？你是直接把他们删掉吗？怎么发现共线性？ 10、了解xgboost和GDBT吗？

100分钟远程笔试，过了。用了2个小时赶到公司参加面试，但感觉面试是假的，就是为了套别人的方案。问问题很细，不放过简历中的每个项目及其所用技术细节。应聘人说一点别的事情，立刻被制止，面试官只关心本人用过的技术和做过的项目细节，整个面试持续将近2个小时，但最后还说不合适。整个面试过程中，面试官对公司情况不做任何介绍，应该不是诚意招聘。投简历时请多留个心眼，免得被耍！

面试一共分为三轮，两轮技术面和一轮主管面。第一轮主要聊项目经历，用到的技术栈，大数据框架的一些问题，第二轮主要聊算法模型，前两个面试官都非常好，和蔼没有架子，问题也比较专业，可是到了主管面，冷冰冰不苟言笑，一副装的样子，明显给你挑毛病想压价，反正聊了半天最后的结论是：双向选择，还有其他几个候选人想面一下综合判断。其实就是把你pass了，套路满满。不过忘记这个主管姓什么了不能分享给大家了。

第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，主要问了一些数据库和算法的问题，如何建模，以及情景测试题。面试有点紧张，不够顺畅，最终一面没有通过。

数据挖掘工程师面试 面试形式：电话面试面试时长：1小时20分钟问的问题比较细，很多都是对ML、DL的概念理解，然后少部分时间才聊项目。