谷歌中国（Google）面试经验

参加了谷歌广告的电话面试，HR会先发邮件让候选人来选择面试的时间，面试的应用是谷歌会议，需要用梯子面试的内容主要是过去一些工作经历和对未来职业的规划，会用英语问虚构的问题，考察候选人解决问题的逻辑和步骤。

分享面经第一道很简单，思路清晰，但是当时太紧张，导致前15s脑子和手下的纸一样。还慌神了一次,好在还是写完了，然后分析复杂性，脑子还没恢复，居然没听懂他让我分析最差情况，现在想起来太丢脸了。。。不过面试官很nice，重复了几遍。然后他提出了对我参数和返回值的疑问，我马上改了下程序。最后, 他变换了条件让我给出解决方案，讨论了一会儿这道题就算结束了。第二道比第一道难些,但是是某经典算法的变种，考虑了一会儿,说了自己的算法,应该没问题，然后要求我编程实现。大脑充血，短路了几次。有些边界情况考虑的不周全，感觉写的过程中飘飘的。

最近接到了梦想公司谷歌的面试邀请，先是和HR沟通一些基本信息，投递的岗位和我的经验背景比较吻合，现在已经收到了下一轮时间安排表，正在积极准备接下来和美国那边工程师的视频面试，希望努力付出会有回报加油

1，一颗n叉树，从树的root(顶上)倒水下来，水从每个node到下面的node都有特定时间，求把整个树都浸润的时间Follow up，如果是个undirected graph，每个node到node的关系想象成一个pipe，从一个node放水，求把所pipe填满的时间。 2，给你一个rectangle，随机返回这个长方形里的一个点。给你一个list of rectangles，每个rectangle有两个顶点，求随机生成一个point within the area of those rectangles。 3，inorder traverse两棵树，看两棵树inorder traverse的结果是不是一样。 4，引入一个概念，random binary search。就是说mid不取中点了，随意取当前search range里的一个点。给你一个input array，unsorted，求这个array里面，用random binary seaech一定可以求得的targets。 5，sqrt。传统九宫格键盘打字，给你一个字典，里面有很多单词(String)，通过输入九宫格里的数字，返回所有的字典里面的candidates。merge sort，quick sort，bucket sort时间空间复杂度，优胜劣汰，什么情况用哪个，还给你几个情况让你选择用哪个sort。

问了一个LintCode原题 add and search word，设计算法支持两个操作，一个是add一个字符串，一个是search某个字符串是否在目前的字典中。查找的串可能包含通配符‘."，匹配任意一个字符。用Trie Tree即可。 然后小哥问了一下如何在space和time之间trade off，这个问题我做题的时候就想过，因为这题有两种做法，一是建树时不把"."作为一个字符，而在搜索时碰到"."时搜索所有儿子节点。另外一种是建树时把"."加入到每个节点的儿子节点中，把所有包含"."的字符串也存在Trie Tree中。两种做法的区别在于，前者空间复杂度低，每次add时间复杂度是字符串长度，每次search时间复杂度是O(26^"."的个数)；后者空间复杂度高，每次add时间复杂度是2的字符串长度次方，每次search时间复杂度是字符串长度。印度小哥表示挺满意的～

Garena 儲備幹部共有四關，履歷、筆試、人資面試、總經理面試履歷關基本上有過不錯的比賽或實習經歷就可以過關，筆試的部分網上很多模考題可以刷，最難的應該是人資面試人資面試主要看中的是人格特質跟公司的向性合不合，建議可以多做準備