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面试实习生一个温柔的小姐姐。大概问了以下知识点python的相关数据结构基础知识，有元组字典集合。C++少部分问题hashmap的原理C++指针和引用的区别。机器学习：逻辑回归的内容有标签分类和无标签分类四种激励函数RNN  以及LSTM 和LSTM的三个门（不过我都忘记了）。此外还有两三个算法小问题，让说思路。最后问能不能去北京面试。

一般在校招季节，可以通过网申进行简历投递，如果通过后HR会联系你进行面试，有时候也有可能是外包的第三方公司。第一轮笔试，基本是公务员行测吧，考语言能力、逻辑思维能力，机考。 通过以后是二面，二面是群面，主要是给一道综合性的大题，通过小组讨论解答，个人表现评审会进行打分，建议有理有据，也不需要争当LEADER。第三面是HR领导和属地分公司的条线领导进行面试，对这个岗位理解充分，表明从事的意愿和想法，应该是没什么问题的。

两轮面试。517第一轮群面:是有领导小组讨论，由于我们是最后一组了，就五个人了，首先轮流个人自我介绍，然后面试官抛出一个问题（设计一款解决生活痛点的智能APP），每个人审题五分钟，再自由讨论15分钟，最终选出一个人进行陈述！最后面试官会挨个问是否有补充，再有挑选的问问题！最终结束。 519二面:一对一技术面，其实主要先自我介绍（面试官直接让我讲自己的一些优势），然后面试官就着项目问，有浅有深，自行体会，总体来说难度不大，然后还问了一些任务场景的问题，主要看自己有没有说的到点上！最后就是反问几个问题，自行体会！520offer发放，通知参加521的签约仪式（逼签？）。 总结:作为非计算机专业出生，整体来说不难！一面主要注重敢于陈述自己的观点（能引起兴趣的），然后不要咄咄逼人。二面就是看自己的项目熟练程度等，以及自己对应聘岗位的理解，和应变能力！

面试等了两个小时，公司内部及其不规范，内部管理看着就很混乱，面的同时听到他们在聊好几个人都在办理离职，都在往外投简历，据说还有到期不给转正的。会议室们开着一听就是一堆人在甩锅，真的不适合做事的公司。

面试五对7吧，视频远程面试，按照笔试成绩顺序面试。 流程：交材料面试。 1.自我介绍 2.问遇到过最大的挫折是什么，每个人均需回答。 3.面试官会挑几个人问一些问题，问我的是，想不想做系统开发？exm，出于求生欲，想。 4.基本挑完人回答过后就结束了，ps听一起的小伙伴说是其他地方已经招满数据挖掘了，所以让报这些的转岗。

面试一共两轮，第一轮主要是二对一面试，两个面试官，一位面试官发问，一位面试官记录。主要问的是统计学还有数据库的问题，还问了排序。二面主要问的还是数据处理的问题，主要是巨量的数据如何处理的问题。感觉还好。

胡乱在各大内推网站发了封邮件后，莫名得到腾讯内推机会。刚接到深圳来电还有点迟疑，没有想到是腾讯。一面面试官人很好，问了很多基础知识。什么是自然语言处理（面的NLP方向）？优化的方法有哪些（建议看看凸优化数值优化的相关内容）我答了梯度下降还有模拟退火（可以看看牛顿法啥的）什么的。接着问题来了，梯度下降的优缺点（计算量大，对阿尔法敏感，还提到了正则化）。然后又推了SVM（从KKT条件，拉格朗日乘子到驻点再到表达式和核函数）。最后就问了下几个比赛经历。二面面试官比较严肃，嫌我项目太少了，问的细节我答得很好。但是还是对我没什么项目经历有很大意见。到了最后说他也不确定，要等等看。隔了一周没有消息，加了面试官微信，问了一下，的确是因为项目经历太少，也不觉得很遗憾，毕竟还有机会嘛。