中国移动

暑期实习一面就是小组面试，十个人左右，对一段材料进行重要性排序，最后总结成小组观点，派一个代表进行总结发言。

对专业能力和工作态度同样关注，会考察会计账务处理，基本一面定调。整体难度系数不大，但前提是你的专业知识掌握的还可以。如果你的实习期可以长达3个月，面试通过的概率会大大提升。如果你提前离职，对你的学弟学妹申请实习会产生很不利的影响，建议诚实对待面试。

群面，根据材料讨论，大概是科研成果转化的问题。大家讨论的时候态度都比较好啦，我觉得抢话不重要，关键是要又想法。沉稳的表达就可以。我们这组是一个比较会说的男生在做总结，大家也没有什么疑问。 然后是单面，半结构化面试，领导们会提出一些问题，主要还是和简历有关的问题，问了我一些专业问题。比如马哲和中国移动的发展有什么关系。一面终面，没有收到后续的通知啦 不过是很宝贵的一次经历。

我当时感觉就是一个团面，两组大概有几十人一起等。感觉面试管都是从别处抽过来的，所以时间很赶，面试开始就直接问技术，整个过程很压抑。问了mysql主从中间件，Mongodb分片，还有ngix负载均衡，明明只是个业务，问的其实还蛮深的。不会过多问，两个问题答不上来，直接走人。

自我介绍＋即兴演讲＋无领导小组讨论。 即兴演讲我抽到的题目是迷茫的时候，要选择最难的路。同组有乐观与悲观，钱是万恶之源，知易行难，心灵鸡汤等等。 无领导小组讨论是给了十五个物品，我们宇宙飞船坠毁在母船200公里外，母船在一片光亮处，要生存下来与母船汇合。很幸运的是，可能因为我在即兴演讲中带入了日常事例，如高考迷茫要选难的目标，游泳迷茫要选难的泳姿，在无领导小组讨论时我提出了因为只有两百公里，宇宙中救生艇很快到达目的地这一点比较新颖，所以最后我成了leader，最后总结成词。

电话面试，肯定挂了。温柔的hr小姐姐介绍自己时没听清，我以为自己面的是另一个公司的销售岗，我说，我热爱销售，整场面试都不对劲了。 谈了谈游戏经历，用户研究经历，最成功的一件事，希望通过这次实习得到什么，为什么来我们公司，对用户研究的理解。

投的机器学习算法工程师岗位，首先是根据简历询问项目，遇到感兴趣的面试官会问的多一点，我是介绍了一下项目，但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法，一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM，会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程，然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话，考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的，可惜我没有。