顺丰科技有限公司图像算法面试经验

首先自我介绍： 1.详细介绍一下yolo算法的框架和流程； 2.讲一下yolo里面的anchor机制； 3.分类和回归里面的损失函数的区别； 4.有做过深度学习相关的项目吗。答不上来，gg了。

1、介绍C3D； 2、训练不收敛的问题设置lr；他说数据集不好，然后我说都是标准数据集，然后业务数据集都标准的很好。 3、C3D时序信息还保留吗？ 4、打乱帧的顺序会有影响吗？ 5、同一场景下，背景相同，twostream和C3D那个效果好； 6、讲一下faster rcnn说了RPN。又问ROI层是怎么实现的，怎么做的映射； 7、除了行为识别，你还做什么目标检测，说调研，还没有成果；  8、那讲一下目标检测都有哪些方法说了RCNN系列、yolo系列； 9、yolo和SSD区别anchor和网格的改进，不太了解，然后他说可以去看一下yolo v3。

面试官人很好，无奈自己太水，且深度学习经验实在太少，对于图像岗位，除了一些基础的图像处理知识，要了解如vgg，ssd等框架，加强机器学习与深度学习经验。

地点：伦敦公司是来伦敦参加人工智能会议的，顺便就来学校招聘了，所以没有笔试，直接面了。如果面的机器学习岗位，两轮面试，技术和HR，但因为投的计算机视觉，所以他们回国后又加了总监技术面和部门HR面。技术面对项目问的很细，一个小点的知识会挖掘很深，可能碰到懂的面试官了，比较看重你的职业规划，还会问为什么不读博之类的。HR就问问家常问题了。