Momenta深度学习面试经验

前言    最近的时间比较多，所以就想去找实习锻炼一下自己。对自动驾驶这个行业很感兴趣，又加上论坛里的momenta实习招聘实在是太多了，就抱着试一试的态度去面了。 先说结果    面完之后当晚就给了结果，三个组--两个感知和一个数据组的leader都有意愿要我，真的是受宠若惊。 流程    写简历吧，然后投给进行内推的小伙伴，随后要做的就是等待。我从投出简历到接到hr电话用了大约4天半。hr会先给你发一份邮件，在线oj，题目5道，讲道理有些挺有难度的。我只A出来1个完整的，还有2个A的差不都，可能是某些边界没考虑到。转天hr打电话约了面试时间，小姐姐说有三个组要面，分别是以上的三个组的leader。串行的面试，用了2个小时不到的时间面完了这三个组。串行的面试，用了2个小时不到的时间面完了这三个组。当晚hr告知了结果，转天发了offer通知。 准备工作    首先最重要的就是对自己的项目十分熟悉，因为leader真的会细细的听你的工作。例如我所做的就是图片分类工作，你用了哪些模型，在什么环境跑的，用了什么操作都要熟悉。复习了诸如softmax，CNN，pooling的正向和反向传播推导等，不过没有考。考虑到momenta里面的大牛写过Faster-RCNN，也加上自己的经历有些相关，就顺便复习了下。这里要注意，原理一定是要透彻的明白的，千万别一知半解，如果真的不会请大胆的说不知道。如上所说，原理懂了知识一方面，对于代码细节也尽量做到完全知道，我就吃了一点亏，虽然最后过了但还是觉得自己对于代码实现有些不懂的。leetcode就不说了吧，我觉得刷题主要是增加自己思维的活跃程度，面试时也不会问那些hard的题，最多问问medium的，大部分是easy的，安心啦。 面试问题    k个升序数组，请合并成一个升序的反转字符串，尽量不要消耗额外的内存空间问到Faster-RCNN时被要求写一个IOU的计算总体来讲题目不算难，冷静下来细心点还是挺简单的 感受    其实前两个面试官面试后感觉还挺好的，到了第三位面试官真是把我吓惨了。最后的面试官不止对框架的原理很理解，对于框架的实现细节更是什么都知道，得亏最后一个IOU的计算思路正确代码也写的差不多，要不然第三位面试官就要挂掉了。    对于第一印象来说，进了公司还是有点乱的，门口摆了好多大箱子，一台复印机就在前台的旁边，零星的摆着几张桌子(对，我就在桌子这面试的)。可能由于是初创公司，人员变动剧烈，也刚刚搬到这里，杂乱一点也可以接受。 这两个小时里看到了形形色色的老哥们，包括但不限于拖鞋老哥。还是挺生活化的。三个面试官(leader)人都很好的，会在你说的时候很认真的聆听，也会在你不注意时直击要害，把你问的哑口无言。     听说正式员工加班挺严重的，对于我们实习生来说当然是还好了，我这种8106的人对于995(10105)的日子还是无所谓的。不过实习归实习，工作归工作，我可不想只赚钱但没法花钱，我媳妇还不乐意呢。     希望在未来的日子里能够尽快的丰富自己的知识储备，从一只菜鸡变成一只大菜鸡吧(手动狗头)。

面试的深度学习研发实习生，第一轮出了1道算法题和一道数学题，第二轮聊了聊做的项目，第三轮两个人一起面的我，针对论文方面提的很多问题，又问了道算法题和专业题。感觉面试官都很厉害，而且还很友善吧。 面实习生很较真，面试官都很有礼貌而且感觉都是大神，只是自己比较菜而已，学到了很多。