越峰电子(昆山)有限公司面试经验

图像算法工程师 1、面试的第一轮是技术面，先自我介绍1-2分钟，开始，主要考察你的研究论文细节，很细很细；其次，问一些经典图像算法网络Resnet、Transformer、BN和LN的区别、以及科达本身相关业务知识，比如摄像机的成像原理、高斯滤波、自动曝光、白平衡等；然后，问一些C++相关的知识和数据结构与算法、回环链表怎么判断、快速排序复杂度等；最后，介绍公司的主营业务，上班时间，未来发展等。（差不多40分钟）2、面试的第二轮是主管面，先自我介绍，继续问论文网络结构、数据集、优势劣势以及是否部署实现，unet超分；然后，介绍一些公司产品；最后，自己提问。（30分钟）3、面试的第三轮是HR面，大部分自己提问，HR解答，包括工作时间，加班情况，薪资，未来发展，就业前景，进去之后的培养计划，年终奖，留存率，业务发展等。（一小时）

没通过，面试感觉不太适合

开始在网上投的简历，然后有HR小姐姐打电话过来确认一下工作岗位、时间等是否无误，然后就安排第二天的电话面试，面试我的是一个项目主管，是一个声音很温柔的女性，首先是自我介绍，然后就问

首先面试是校招面试，面试比较简单。HR面试时就是常规问题。部门主管面试时，翻译一段英语，看电路图解释其中的原理。

 很看重求职人员的英语能力，对于项目的边界也明确反馈要靠个人争取，其他还不错。

1.初面：校招hr初步了解你的个人信息（学校、项目经验等），介绍公司简单情况和待遇2.技术面：部门主管深入了解你的项目，提问相关问题，介绍工作内容3.HR面：填写相关个人信息，谈薪

我们面的毕竟是技术岗，技术本身的重要性不言而喻。技术面试中，最重要的可以说是「技术体系」。也就是你不仅要有技术的深度和广度，更要能把它们串起来，其实有不少技术点是相通或相似的，如果面试中能够触类旁通、举一反三，是一个很好的加分项。比如：Redis 的 AOF 和 MySQL 的 bin logSpring 中的 BeanDefinition 和 JVM 中类的元信息布隆过滤器和 HashMap等等技术的积累虽然主要在平时，但刷刷面试题还是很有必要的，有不少其实就是所谓的“八股文”。这里主要列出本人面试过程中真实遇到的一些面试题，仅供参考线程池核心参数有哪些？任务执行流程任务拒绝策略锁synchronized 锁升级过程ReentrantLock实现原理（AQS）公平锁如何实现？volatile 特性HashMapHashMap & ConcurrentHashMap 实现原理ConcurrentHashMap 如何实现线程安全

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1.  算法面试会让做一份全英文的考题，大概有20-30道左右，全英文，内容涉及机器学习的基础理论以及各种网络的细节，考察对所使用工具的理解以及熟练程度，考的比较细致，想都答对有一定难度。2. 业务面试的内容主要是：（1）简历上面的项目经历，要能讲清楚 是什么，为什么，怎么做，问题是什么，选了什么样子的算法，有什么效果，有哪些进一步迭代优化的方法。（2）代码面试，两道常见的 leetcode 中等难度的问题（3）开放问题， 强化学习或者日常使用的算法库，有哪些环节可以提高，职业规划等等

一面人事，问下做过的事情，为什么要来这个公司，还有一些薪酬待遇说的最多；二面部门主管，文一些专业知识，，难度不大