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还可以

面试官很好，本来是在脉脉上投的简历，然后那个同时很快给我回电话了，后来知道我投递了校招，建议我先走校招流程，怕我错过这个机会，真的很感谢。 后来我以为自己校招笔试不会通过，就找他看看能不能先干一段实习工作，他就帮我联系了人事部，做了电话面试。 虽然没有通过，至少他们人还是很不错的。面试过程：先一分钟自我介绍，然后就是自己的优缺点用三个词概括，自己印象最深刻的一件人和事，基本上就是这些。

一个小姐姐来面试，问了一些基本问题，全中文。是帮不在国内的leader找人，感觉很随意。准确来说面的是BrandZ team的一个 Intern，所以除了找数据做Desktop Search, 还要有一些财务知识把。

1. 500Million users 你认为的5种user type。 estimate sales man的总数。这个问题可以根据你自己决定的标准划分的。estimate sales man的总数，就单纯的你想到用什么样的数据来计算，就可以用什么数据计算的。我以为。啊。 2.如果在上述的user type中还有学生类别的话，你觉得他的比重如何 3. 由于面试过程中，提到工作中会给marketing的人提供report，就问了下你如何写report，大致描述了下写的几个部分是什么，怎么写的。 4. 如果你的service在过去10周的星期一的数据都很稳定，突然下降60%了，你如何找原因。这个问题就根据场景里面有什么可用的分类变量来解答就好了。我说了可能有seasonality或者location之类的原因。 5. 上诉问题，由于他问的是我的行业问题，最后补刀我一句说不了解我的行业，那么如果在出现这个情况的前一周，我们上线了新的ML模型，如何判断是不是因为这个模型导致的。我能想到的就是AB testing，然后就讲述了下，可能是因为模型的评判标准没有跟客户实际需要或者我们的business goal一致导致的。然后就回答完了所有问题，剩下15分钟就聊天问问题。 （回忆过程中，发现没有对一些关键点进行clarify，现在有点后怕，希望能过吧。）也希望地里的大神们都能过吧我这个**现在觉得自己发挥的还是不行。只能希望good luck。

第一轮和head manager电面半小时，接着约了on site面试，一共面了四个人，三个analyst一个manager。很详细的问了以前的project经历，sql和python也问了一些，但问的比较简单。本来以为是会侧重考察sql的，明明工作中不会涉及很多建模，职位也是个数据分析师不是数据科学家。但是问统计和建模问的特别详细我也是没懂，其中一个人的讲话方式也真的让人非常非常不舒服。 这个团队人员的专业性应该还是比较强的，对candidate的要求应该也蛮高的。本来对这个职位蛮有兴趣的，但是面完觉得大打折扣。

投完简历后马上来了一个电话面试，基本上是问的简历上的问题，面试官很友好，但因为自己没有准备好，没回答好。接下来还有面试，祝自己好运！

面试首先进去，hr让填一份登记表，就是和简历差不多的东西，5分钟之内填好，之后进去三个面试官，一个记录过程的，一个考验电脑能力的，一个问情景反应的，面试过程30分钟