浙江宇视科技有限公司软件开发面试经验

环境 园区有点难找，在河边、绿树掩映中，门口路窄。公司不大，设施不新但还算整洁。写通勤情况，学校，工作经历（包括公司规模 单双休 薪资）反面是一些逻辑题、性格题，有点难度，但其实好像也没看。一上午至少有三五个人在面试。挺亲切，主要根据简历，问以前的工作经历，HR对业务蛮熟的，会给你讲下公司主要业务。但不像那种标准HR，会问“还有什么要问我的吗？”这种流程问题。听HR提了一句好像也是技术总监？时间有点紧，自我介绍时看了下表格，就谈薪资了：介绍里写了绩效，实际是没有执行的，【固定薪资，试用期8折】，只说后面可以涨薪。【单休】，老板也没主动提起，问到了表示这公司情况就是这样需要使劲干，短时间内不会变。加班方面是似乎是没有额外的习惯。给的薪资和一般双休的差不多，让我回头答复HR就行。用竞争力分析看了，这岗位面了好几十人了吧。不属于那种充满梦想和融资的互联网行业，就是一个有稳定市场和业务，但是利润不大，努力干活的公司。从大点的公司过来看，还是落差比较大的。

一共两轮面试，初面会给一些场景设定，比如你接到了什么样的电话，面临什么情况，怎么解决，第二轮面试会问你成绩单上不好的地方。

没有问什么技术的问题 基本都是在问工作时会碰到的问题比如测试和开发之间的问题

我是菜鸡

总体还不错，我们一面，二面都通过了

HR筛选简历，一面项目经历，一些技术问题

笔试是关于java基础、前端、数据库和408相关内容面试应该有两轮，第一轮是技术面试，目前并未参加，个人想法根据笔试内容感觉面试问题应该也会牵扯到笔试的所有相关内容，可能是一个一题，问题应该比较基础

1. 用简单介绍一下逻辑回归，包括原理和算法实现2. 对集成树模型的介绍3. kmeans原理的介绍，如何确定k值4. 介绍一些异常检测的算法（孤立森林等）5. 介绍一些半监督的算法6. 介绍一下CNN和MLP区别（网络结构，优势）7. 简单介绍 Transformer以及其网络结构8. 训练网络的时候，遇到这种梯度消失或梯度爆炸的问题，用什么办法可以去缓解或者是解决这个问题9. 训练网络的时候用过哪些优化器，区别是什么10. 如何解决过拟合的问题11. 评估模型采用的指标，正负样本大的时候采用什么指标12. 特征工程使用过的方法，类别特征使用什么编码13. 一道leetcode的简单题，描述其时间复杂度

感觉要好好准备，多刷题

从输入一个URL地址到浏览器完成渲染的整个过程