谷歌中国（Google）面试经验

一面 先是通过腾讯会议与直接领导一对一面试，要求做PPT自我介绍。自我介绍后提了两个简单问题，很满意。和直接领导及部门主任现场面试。仍然是自我介绍，这回将得更具体。之后提了几个比较深入的问题，回答得很满意。谈工资。

HR透過Linkedin聯繫我, 電話面試約莫30分鐘, 主要是Background Check, 都是中文對話, 最後才切換成英文確認英文能力是否ok接著約一周後與Hiring Manager視訊面試. Google會發正式邀請函, 且還會留時間給你做視訊測試, 以確保interview不會有技術上的干擾.第二關約莫45分鐘, 全英文進行Hiring Manger很注重你的邏輯能力, 每回答一個問題就要繼續深究你的答案, 為何如此作答? 你的邏輯是?此職位雖然是Procurement, 但我認為比較偏向Program Manager, 因為會考驗你要如何讓一個產品順利推出, 從Procurement的角度你可以做甚麼?有些問題當初沒準備到, 回答當下也有點緊張, 甚至不是很有自信. 面試完精疲力盡, 同時也知道自己搞砸了! 隔天下午就接到HR的通知不會再Move on(這點真要讚揚Google, Hiring process很有制度且有效率). 雖然挺沮喪的, 不過知道自己哪裡不足, 希望未來有機會再戰Google!

（美国的面经不能选，只好选北京了）3轮代码面试，不能透露具体的题目，考察的知识点是：生成所有子集树的Recursive Traversal并查集Tree结构和Hash结构的比较，什么时候用啥，为啥，实现一个常见数据结构（最快速度下只耗费必要空间）。 面试经验是： ＊好像面试官在面纯code时候根本不问简历的东西，连问一两句都不问。我觉得一个是不影响结果，另一个是面试官不想浪费你时间，所以更要加油看45分钟的时间可以做完多少了。 ＊沟通挺重要的，我每要实现一个啥的时候，如果先和面试官说我要怎么写，如果比较机械或重复，往往他都说ok我明白了你可以跳过。这样可以省很多时间和不必要的detail tuning。 ＊G家好像面经没啥用，因为面试官太多了，没有统一口径。但我遇到的面试官都挺nice的，整体体验挺好。

今天Google家结束了，两轮背靠背+加面，真的也是准备了很久，说过面完写一下心得分享一下自己总结的资料，所以前来兑现。也不知道结果如何，感觉心理已经很坦然了，挂就挂了，能过自然高兴，看天意了，毕竟已经尽力了。首先说一下狗家的简历。以前是只要有内推，就至少给一个面试的机会，但现在不是了，还是要看简历的。关于简历的事情，额，我算是有些心得吧，在Facebook那个总结贴写了一些，但很多人问过我udemy的问题，具体的我也没有时间一个个回答，前几天地里的坛主找过我说想要我写一下分享一下，等我找到实习后就给大家写一下，看地里真的好多同学都因为简历的事情苦恼，希望到时候帮助到一些同学。然后就是面试了。狗家的面试我认为，是所有大公司中，最难的，没有之一。题库大，没有规律可循，碰见题的难易程度完全是靠人品决定。人品好的遇见国人哥哥姐姐就放水，这里说一下狗家的国人真的是非常友好，大多数帖子国人出的题真的比平均水平简单。人品不好的连题都看不懂，或者一个题能把A4纸都写满，理解完题的意思就20分钟过去了。所以面狗家的同学们，做好心理准备，可能你面的题感觉就是全程高能，因为你面的是Google。

1，一颗n叉树，从树的root(顶上)倒水下来，水从每个node到下面的node都有特定时间，求把整个树都浸润的时间Follow up，如果是个undirected graph，每个node到node的关系想象成一个pipe，从一个node放水，求把所pipe填满的时间。 2，给你一个rectangle，随机返回这个长方形里的一个点。给你一个list of rectangles，每个rectangle有两个顶点，求随机生成一个point within the area of those rectangles。 3，inorder traverse两棵树，看两棵树inorder traverse的结果是不是一样。 4，引入一个概念，random binary search。就是说mid不取中点了，随意取当前search range里的一个点。给你一个input array，unsorted，求这个array里面，用random binary seaech一定可以求得的targets。 5，sqrt。传统九宫格键盘打字，给你一个字典，里面有很多单词(String)，通过输入九宫格里的数字，返回所有的字典里面的candidates。merge sort，quick sort，bucket sort时间空间复杂度，优胜劣汰，什么情况用哪个，还给你几个情况让你选择用哪个sort。

问了一个LintCode原题 add and search word，设计算法支持两个操作，一个是add一个字符串，一个是search某个字符串是否在目前的字典中。查找的串可能包含通配符‘."，匹配任意一个字符。用Trie Tree即可。 然后小哥问了一下如何在space和time之间trade off，这个问题我做题的时候就想过，因为这题有两种做法，一是建树时不把"."作为一个字符，而在搜索时碰到"."时搜索所有儿子节点。另外一种是建树时把"."加入到每个节点的儿子节点中，把所有包含"."的字符串也存在Trie Tree中。两种做法的区别在于，前者空间复杂度低，每次add时间复杂度是字符串长度，每次search时间复杂度是O(26^"."的个数)；后者空间复杂度高，每次add时间复杂度是2的字符串长度次方，每次search时间复杂度是字符串长度。印度小哥表示挺满意的～