亚马逊

问了1道sql题，里面有3小题，需要用的基本的sql join，union，和一些windows function。然后面试官又问了一道case study，问怎么样给客户推荐相似的物品，算法应该是怎样的。不需要说出具体的算法，主要考的是逻辑思维。最后问了一下项目上是怎么分析出root cause的。

大部分是亚马逊的行为面试，基于亚马逊的14条领导力准则。有1轮电话面试 然后是现场面试，1轮技术面+3-4轮聊天技术面试主要是各种sql题目 和数据库概念和理解其他轮主要是问过去的各种经历，要求举例回答。问的很详细，会有很对追问问题。每个问题都会对应一条领导力准则，是对那条准则的考察。建议多提前准备一些例子，对自己过去的经历做一个总结和梳理很有帮助。结束后hr会保持联系告知结果。

地址北京，电面。考察的就是SQL和PYTHON，SQL的话不难，但如果想些复杂点的话会加分。题目是给你三个表，需要找出满足条件的数值。可以一条一条写，也可以一起写（一起写会有难度），PYTHON就是简单的算术题，leetcode上的easy难度；最后的数学题有点意思，需要develop一个算法去提高销售（？），草草看了下没写多少，就拿correlation糊弄了下。妹的早知道就不用ORACLE SQL了，倒入表花了半个小时。

第一轮电话面试，当场在Livecode上写SQL和Python的代码。第二轮电话面试，纯行为面试（有没有拒绝客户要求的经历？有没有自己试图创建一个之前没有的metrics或者KPI? 有没有深层的挖掘一个事情的根本原因？）。 第三轮现场面试，分四个环节：第一环节：纯行为面试，面试官来自亚马逊其它部门，问题和之前第二次电话面试相近；第二环节：一半行为一半技术，技术主要以考察理论知识为主；第三环节：纯技术面试，考SQL和Python；第四环节：纯行为面试，夹杂着一些简历的问题。

数据分析师1、统计，数学，工程，计算机，金融，商业分析等数据相关专业硕士或以上学位优先2、1年以上风险管理/数据分析相关的工作经验，银行与支付相关，互联网，咨询行业优先3、精通结构化查询(SQL, Hive)，Tableau等数据分析/可视化工具4、熟练于清洗，操纵，挖掘百万级以上的数据5、具备数据驱动的思维方式，善于使用数据解决业务问题，指导业务决策6、优秀的书面与面对面沟通能力，能够通过跨部门的沟通不断推进项目进展7、优先考虑熟练掌握编程语言的候选人（Python, SAS, JAVA…）8、优先考虑掌握统计/机器学习/深度学习模型，在实际工作或竞赛中有建模经验的候选人9、优先考虑具备***/洗钱风险识别相关工作经验的候选人

主要就问了一些对数据分析工具的掌握情况，如Python，R，Tableau等主要工作内容就是使用tableau，如果不会导师也会在一开始教一些简单的分析方法，工作主要吃的还是自己的想法和任务完成及时度，总体体验良好。

简单记录下面试过程phone interview 和line manager 简单聊了聊说给我一个笔试机会笔试-online 视频笔试，考了sql、数学题、pathyon（skip掉了，非研发出身不会做，跟line manager面试的时候有说到）loop interview 3个人 总共3小时，hire manager、cross- department leader、line manager，面试过程非常好，都非常有礼貌，氛围很轻松，问的都是关于leadership的BQ，不要做假case尽量多想一些真实发生的，其他的就是做自己！等了四天电话通知过了 会给我发offer 目前是拿到了oral offer 希望offer邮件快快到位！哈哈哈哈