快手海外算法实习生快手海外算法实习生 职位描述 1、通过对海量用户数据的分析，挖掘用户***风险行为，建立风控场景下的策略模型；2、根据策略场景，开发相关数据指标及报表，对策略进行评估优化；3、与技术及业务部门合作，推动策略落地、完善业务流程。1、本科及以上学历，计算机、统计、电子、金融等专业背景优先；2、有数据挖掘、机器学习、NLP等项目经验优先；3、熟练使用SQL，掌握Python/R/Java等一种或多种语言优先。项目一的经历内容 balabala问了很多问题 太恐怖了我：可以的 立马给一道SQL做做出了SQL，然后又修改了一下下 继续做，我一开始用窗口函数，后来发现好像不行，说了另外一种方法，结果是ROWNUMber很多忘了 www面试官人挺好的反问问题问了几个问题...查看更多

Spring的原理，IOC时，如何解决bean循环依赖的问题？BeanFactoryPostProcessor的作用？BeanPostProcessor的作用？对象初始化得到具体的实例对象的时机是什么时候，以及注入的方式有哪些？构造？Setter？ 　　　　　　项目中有进行重构迁移的操作？这部分怎么解决的？数据如何迁移？全量迁移还是增量迁移？ 　　　　　　Redis中的数据扩容怎么实现？ 　　　　　　队列的实现原理？Queue的实现原理？如果数组长度都不够了，如何操作？是移除头部元素？还是扩容？又或循环数组？ 　　　　　　分布式事务的思想？如何实现？2PC是什么？TCC怎么实现补偿机制的？3PC呢？ 　　　　　　若有相互调用的系统，位于一个分布式事务中，若一个系统宕机了，整个分布式事务如何进行回滚的？逻辑怎么进行？ 　　　　　　CountDown（闭锁）怎么实现线程阻塞的？最后一同执行，怎么保证同时唤醒操作？ 　　　　　　Map的put方法详解？size方法怎么操作的？...查看更多

投的高级前端岗：面试轮次：4轮，一面前端面，二面项目负责人，三面CTO，四面hr技术面：主要问项目，然后问点原理HR面：hr说要先定级再谈薪，我就纳闷了，我投的高级定不到高级的话面3轮是啥意思，最重要的是给不起钱，18 - 35的范围，水分太大，目测岗位预算25都没有大概在20左右，hr却说范围没有水分，各方面福利包括公积金全面落后我现在的公司，所以月薪涨幅要了高了点但是也没超过25，一年算下来总包其实涨幅也不大，仍然给不起，听说加班也比较多，看到的人慎重考虑下这家公司。...查看更多

第一面，技术面等了十五分钟，面试过来现看简历，按着简历问，然后问你最擅长什么，然后会直接说一个场景问解决方案，问底层细节，细到源码程度，过了。第二面，技术经理面问个人规划，偏向问一些软实力问题，比如设计，架构，会跟你探讨问题，过了。第三面，HR面最近的薪资，离职原因，以及在这种原因下为什么选择离职而不是留下来，问个人发展，问对公司的期望和个人发展冲突怎么办，以前加不加班。公司情况：就像网上说的，比上不足比下有余，性质就是接外包，只不过接的政府的单子，或者是和腾讯这样大厂合作，人家靠名头接单子，分包给你，不过赚的应该比较多，所以所有员工都是自己员工。加班应该比较严重，可能是995吧，甚至更多，毕竟本质是外包，压缩工期缩减成本也很正常，九点半到七点上班，八点餐补，十点报销车费，福利有，肯定比小公司强，过节费啥的，结婚的入职给个1000的红包之类的。面试感受：第一面的人是一线开发，年龄不大，比较倨傲，不过如果你问题答的不错，后面就表现的客气了。第二面技术经理，应该是大厂出来的，还是很专业的，管理，设计，架构，你答不出来会指点你几句，或者让你查查资料，也会探讨下职业发展，聊一聊还是很有帮助的，也很客气。第三面HR，小女孩，不知道为啥现在HR这么拽，我说不考虑中小公司，不利于发展，本意是出来工作很久了，需要一个稳定的大点的公司沉淀，然后怼了我一通，说她有个朋友还是什么的也是小公司，自己努力去阿里了，现在在腾讯了。然后我解释说她理解错我的意思了，没说话，总之HR的考察点就是想拐着弯来探你的底，能不能加班呀，会不会沟通呀，会不会因为不满公司直接跑路之类的，只是手段生硬，很做作。然后也没说什么时候给消息，就说结束了。总结:发展的比较好的专业外包，但是是自己招员工，所以会很忙，薪资会卡的很死，如果想磨练两年可以来试试，对行业了解还是有帮助的，毕竟规模大，不过估计是没人带你了，根据问的问题，应该是希望招能加班，能力也不错，够稳定的人，但是又比较扣，极力压缩成本。...查看更多

前台领表填写，很简单，不用五分钟就填完，技术面试官也很快就到，先问过往的基本情况，然后问下项目经验跟所用技术，有没有用过最新的、自动化的运维技术等；后面又来了一个技术面试官，基本也过了一下技术。因为我是做过他们想要的，所以岗位的要求基本能胜任，无太大压力面试官跟我说，进来可以跟着一起做一个新的自动化平台，我是比较有上进心的想稳固自己的技术能力的，所以当时就被吸引了。一个多小时后，HR来跟我聊，每段公司的入离职原因、职业规划、对公司产品业务了解程度等等，也还有压力面试。就是个子比较娇小，让人第一印象觉得可能不太专业成熟，实际上还真有问倒我了，哈哈，因为面试的问题确实自己没想到过会被这么问。最后HR觉得好像我还可以（我感觉的，哈哈），就开始跟我介绍公司、团队情况、工作压力等，介绍很仔细很客观。完了开始谈薪资了，先问上家公司的薪水情况，再问期望薪资，然后介绍他们公司的薪资结构等，也把福利情况说了一遍，年度2次调薪等这样的。问我有没有什么问题。我就补充问了下。最后HR说，她需要回去跟面试小组讨论才能最后确定是否才能录用。最后就问还有没有什么问题要问的之类，挺随和挺尊重人的。最后2-3天吧，HR电话给我说，要录用我了，定的薪资跟我期望的没差太多，我感觉这公司前景、环境跟面试官都挺好的，也答应下个周一入职。总的来说，挺好的一个面试体验。...查看更多

今天去面试了，原本还不打算去的，上午要在广州做移动的笔试题，下午要赶回来真的有点来不及，不过遇到一个很好的HR姐姐，帮忙把时间延迟了一个小时，然后想着还可以涨涨经验，所以最后还是去面试了。 面试官是一个很NICE的帅哥，问的题目都很基础，但是因为有一段时间没有接触前端的东西了，好多都忘了，真心的对自己的表现还是有点失望的。 感触比较深的应该就是其实面试呢就是一个自我展现的机会，你要告诉用人单位为什么他们要选择你，你擅长什么，优点是什么，如果他们招了你，你可以给他们带来什么效益。其实在这个过程你能将自身所学展现出来就已经很不错了。 所以还是要重视基础的东西。好好看书！好好看书！好好看书！重要的事情说三遍。 很好的HR姐姐，很好的面试官哥哥，遇到你们真的很感激。在这个还不太晚的时候遇到你们，让我反省让，我还有时间去做一些应该做的事。 希望下次表现能更好。...查看更多

深挖了简历上的项目，问了SQL，感觉一般般吧，问了一些tableau和技术上的问题。单选题（共80题）( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。A.数据清洗       B.数据集成C.数据变换       D.数据归约某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A)   A. 关联规则发现       B. 聚类   C. 分类               D. 自然语言处理以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？(A)  (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。  (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。  A. Precision,Recall   B.Recall,Precision  A. Precision,ROC      D. Recall,ROC将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C)  A. 频繁模式挖掘       B. 分类和预测    C. 数据预处理         D. 数据流挖掘当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？(B)  A. 分类               B. 聚类...查看更多