英伟达图像算法面试经验

redis有没有用过，常用的数据结构以及在业务中使用的场景，

1.知道一个向量的起点和终点，求向量外的一个点在此向量上的投影点，设所求点为（x，y），利用垂直的向量内积为0来列方程。 2.怎样在不使用额外的存储空间条件下来进行两个整形变量的值的互换a = 12#这样的话可能会溢出现象出现a = 4#按位异或b = 24，b = 2a = a + b，a = a^bb = a – b，b = b^aa = a – b，a = a^bprint(a,b)，print(a,b)。 3.dropout描述，为什么会出现过拟合的现象，（1）数据有噪声，训练集和交叉集分布不均匀；（2）训练数据不足，有限的训练数据；（3）训练模型过度导致模型非常复杂 。 4.卷积时候怎么用矩阵的乘法来做，展开成一维向量去相乘。

在网上投了简历，会有HR先联系你约面试时间，整个面试时间大概四十分钟，先问了一些项目相关的问题，还问了你们深度学习放在什么平台上做的，我说肯定是放在英伟达的平台上做的。我提到了我之前项目中的实现的一些算法，面试官让我描述一下这个算法的实现原理，没有问很多基础的题目。