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我面的是NLP算法工程师，第一面还算可以，面试官问了半小时关于机器学习深度学习的问题。比如决策树过拟合怎么处理，梯度消失梯度爆炸的原因和处理方法等。面完后告诉我一面过了，二面的形式是研究一个论文写一篇概述，数学推导和代码还原，工资水平取决于写的水平。我想这种面试不错，能看出水平来，就是会多花一些时间。我当时花了快一周用latex把概述和数学推导写出来，代码还原以及详细分析结果也对照着论文原文做出来了。交上去之后和我说等三面，三面上来问了我三个概率题，我确实太久没复习统计学了，没答上来，然后面试官直接和我说你挂了。我真的人都傻了，面试NLP岗，不问任何关于NLP的问题，不问transformer不问attention不问最新的xlnet的东西，问了三个问题不到10分钟就直接说结束了？？面试官说公司看重基础，不看那些虚的，学习谷歌招人的流程，我就想问您真知道谷歌招人的流程吗？？一面先说写篇文章，那我花一周时间用心去写，然后三面一点反馈没有，也不问深度学习，直接就挂？？我后来去问一面的面试官咋回事，一面面试官和我说他已经离职了，我真的人都傻了，怎么会有这么不专业的公司？？？

一面主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础项目部分：因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法，因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计：二面和一面流程差不多，主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目，都会问一些项目相关的问题：

CNN相比传统全连接的优点 

面试的EDA开发。 一面先力扣做笔试，三道算法题，涉及到dp和数据结构，语言不限，有监考。二面腾讯会议，主要介绍自己的技术栈和项目经历。三面课题组老师，自我介绍。主要平时力扣刷题+平时自学一些算法写点demo，面试能有作品介绍就行。

先自我介绍，后问了一些通信的基础知识和计算机方面的东西，主要是c++和mysql数据库，诊断和优化等，最后问了意向工作地点，期望薪资，家庭情况。

问的项目经验，直接问模型压缩的细节，可惜我只是简单用了一些压缩方法，比如剪枝，还有蒸馏，应用嘛，主要是集中注意力各种手工炼丹了。相关关于网络压缩得paper并没有看得特别多，所以答得不是很深入。面试官应该是这方面有深入研究得。

笔试一轮+四轮面试(一轮省公司抽面)+素质测试+体检+复检+公示，最后终于拿到offer，感觉像招神仙。整个流程真的太繁琐太长，而且不知道有什么意义。面试不会问很难的问题，主要都是先自我介绍，然后问客户经理相关的问题，候选人只要表现出市场营销人员的工作热情/专业能力/敬业态度就可以了。 同组的人都在讲自己运营新媒体/公众号/线上线下组织活动/修图做视频的能力，我就只是讲了过去客户维护，拉新留存的经历，愿意吃苦耐劳，为基层服务的态度，其中还强调了一下过往实习/创业中的业绩，具体业绩金额等。整体面试中回答算比较流畅，逻辑性尚可，言语清晰。真的没有觉得自己表现的特别好，意外地淘汰了90%的人，走到了最后一轮，感觉公司可能希望希望够招聘到点对点接触客户，愿意放低身段，提供服务的人吧。 拿到offer没有意外，整个流程三个月，非常冗长，面试时间经常安排在晚上，感觉不是很人性化。最诧异的是，最后发放offer，上面没写薪酬待遇，问了hr跟我讲是保密的，让我问下认识的在职员工，我也是服气。