搜狐算法工程师面试经验

一共两面，都是问些基础的机器学习算法和leetcode提，难度还可以，比较基础！个人推荐大家刷leetcode和剑指offer。

面试分两轮，如果第一轮面试结果不错，会安排进行第二轮面试，然后当天晚上就通知结果了。 总的来说，会根据职位，项目情况分配面试官。我做的比较偏底层系统，因此面试我的面试官主要是了解项目，并没有问C++等基础知识。 1. 第一轮： 1. 自我介绍 2. 看笔试卷子，让我讲解笔试最后一道算法题的方法 3. 我简历上有四个项目，分别让我介绍了，面试官对分布式感兴趣，着重了解了一个分布式项目 2. 第二轮： 1. 询问了我两个项目 总体面试难度不大， 只要你的简历上面项目真实，不水，就能与面试官聊得很开心

难度还行，没准备好，楼主面算法岗，面试官直接让推LS-SVM公式，已挂倒，感觉不想找人，又问我链表反转写对了 ，我说是对的，面试：恩，不投缘，算了。

面试分为为3轮，第一面感觉不是很好，但还是进了第一面，第二面问了很多技术问题，最好进入了第三面还说什么背刷了

一共有两次技术面试, 一次hr,一面时候讲一下大学做过的项目, 然后问一下熟悉的深度学习的框架, 并简单问了一下TF中的一些小的问题, 类似于内存控制一类的.二面分两个部分, 第一个部分先问深度学习里面的基础知识, 比如如何压缩神经网络, 如何降维, 推导alexnet中的特征图的变化. 然后现场的编程测试, 两道编程题目, 第一道递归算法, 第二道是动态规划算法.hr面就是询问入职时间一类的。

基本我做过的东西面试官都不太懂…感觉是个小年轻，他说以前做算法现在转java后台开发了。开始问我未来的打算 工作考研后来就一个一个项目让我叙述，问我几个机器学习算法的原理。最后出了一道他自己想的算法题…我开始想复杂了，后来觉得他就是看看我代码写的怎么样。

4轮面试，因为工作年头短，仍然以基础数据结构和基本机器学习算法为准，考察LR，SVM原理，要求写出公式，正则化L1和L2区别，归并排序，二分查找，归并多个有序数组。

1. 两轮面试 (1) 第一轮，项目询问，考了个编程题 (2) 第二轮，老大面，算法细节的询问，又考了个简单的算法编程题 (3) 结果要等年后一周才知道 2. 办公环境很好 3. 节奏不快，基本没加班 4. 弹性办公

我做算法，但他们要程序员，不匹配

我投的是算法工程师，但是可能平时做算法相关的项目比较少吧。。面试官看了一分多钟的简历，然后来了个疑问句“你投算法？”然后附带呵呵，潜台词估计是，大家快来看，这***还投算法，好吧我就是***，此时我已经知道没戏了，然后又问了我已经拿到的offer，我说了，找得不好，他又呵呵了，他笑了，但笑得很难看，是那种把嘴皮翻上去的强颜欢笑，心中的鄙视已经显露无疑，我不知如何是好，瞬间感觉自己好像一条狗，呵呵，真就是一条狗，喂，大哥，是你们让我过来面试的也，你这态度是啥意思，**的你不满意直接刷我简历就好了，你这是何必呢，此处审阅一万个***。。。我真的很想问他，搜狐作为老牌互联网公司为啥错过了每一个的互联网风口，为啥越来越不给力了，但是我还是忍了，因为我知道我是有逼()格的人，不想因为自己的一时愤怒而伤他人的面子。