华为

第一面初面，了解个人学业情况，家庭情况，以及自己的专业课题，对未来的规划等等第二面专业面，自我介绍，着重问课题相关的内容，做了什么实验，用了什么仪器，仪器原理等等，2-3个专业问题接下来等候通知，等待时间较长

背景：C7本硕，地球物理专业一面是技术面，可能专业不大对口，主要是在问实习经历，专业问题就问了点儿机器学习的基础知识。 二面之前听说是综合面，也就是所谓的性格测试啊之类，本来也是抱着放松的心态去面试的，面试官第一句话是你的专业和我们华为没有什么关系啊，当场懵，（第一次面试，不知道还要压力面这种形式，现在想想可能是的）懵逼之后就开始强调我们专业是什么，和大数据处理有什么关系。 面试官一直说现在看大数据火，就都往大数据方向挤什么什么的，意思就是看不起我的动机和能力。然后我就有点儿不开心了，也是我太年轻了，然后问我为什么转专业的时候，我说了一句最可怕的话直接导致直接失败，我说我不想搞科研了，然后面试官直接说，华为也是搞科研啊，然后就让我走了，理所当然的GG了。 遇到态度不好的面试官，不要慌，可能是压力面，针对他的问题，有针对性的提出解答，比方说我说转行啊，我为什么能胜任这个工作啊，我为这个工作做了哪些准备呀之类之类的。

一面 技术面试 一些技术问题 数量较多 主要是针对简历上的项目和你描述的技能HR面试（1）为什么想着做技术支持，而不是研发呢？（2）用一个词语形容你自己的特质？为什么要用这个词呢？（3）憧憬一下五年后的你和生活（4）为了达到这个目标，你觉得最大的限制阻力是什么？用一个词语描述。理由是什么？（5）你怎么看待技术支持这个工作？（6）形容一下你的家庭？（7）你可以向我提问三个问题

第一轮技术面：主要问了项目相关以及为什么选用强化学习的方法去做。问了传统的凸优化方法与强化学习方法的区别的和优缺点。最后给了一个题目类似于求最少的操作让一个数组严格单调增。大概五十分钟左右。第二轮技术面接着第一轮：继续问了项目相关，但是这一次更加注重基础知识，问了学科交叉的一些设计，以及在学习基础学科中的一些想法，最后给了一个题目是数组内求最长的窗口，窗口内和也是最大的，可以用动态规划做，然后问了复杂度。主管面：主管面是两周后，这次除了谈项目，还问了问职业规划以及怎么看待公司内部的一些文化，没有出题。

远程面试，面试官是从事AI研究的博士，很亲切，态度很认真。面试内容主要是扣简历里的实习经历和项目经历，会问一些用到的算法（即使只是实现了某种算法，并没有自己的研究也没关系）。还聊了聊研究方向和学过的课，课上学到了什么算法（面试官是搞研究的嘛，就多问了算法方面的东西）。最后在线写了道编程题，用的动态规划，不简单，但是我很粗暴地做出来了。整个过程大约一小时。

还是比较难的