宝马数据运营面试经验

先是笔试，一般网上看到都是SQL+算法题+开放性问题。但我抽到的是SQL+两道算法题。题目都不难，SQL主要join表，按case做统计归纳。算法题一道是反转字符串的变形，第二道性能超时，得分很低。面试约的很快。一面主要是项目，按照项目里面的点展开问一下八股。为什么选型Kafka，优缺点，ReBalance怎么避免，一次ReBalance是什么样的过程。还有Spring相关的。结束用英文环节。先是描述一下对tsl的想法，然后是技术性的问题，比如用英文描述SQL NoSQL的主要差异。目前感觉面的一般。主要是英语回答的比较卡。

面试中特斯拉特别在乎求职者对其文化的认同感，对销售经验比较看重。听HR分享了她的上班感受，感觉可以靠谱加入以积攒自己的经验。

1.一面着重了解个人对岗位的认知程度，以及加入公司的意愿；2.二面为群面无领导小组，开放式问答；3.三面为终面，区域经理面试和HR面试，深挖简历

HR小姐姐和主管都特别好说话，交谈轻松没有什么压力。会问一些跟行业和岗位相关的问题，比如你觉得你身上有哪些特质符合咱们这个岗位，对这个岗位的理解和工作内容。还有觉得自己具备的优点和缺点等等。然后就是效率很高，第三天就收到通知啦。

因为是校招，更多的是注重过往项目的细节。整体面试下来，只要态度端正好好准备感觉就有戏。

笔试，英语测试

就还行问了写基本的

感觉非常好，hr非常的和蔼可亲

简单的聊天，关注过往经历

hr面试，告知会有15分钟时间，期间可以问一些东西，hr一般不会问的深入，只是简单了解是否具有客服基础