快手面试经验

一面 第一轮技术面，细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。

面试的是数据分析 本人是计算机专业出身+毕设是数据分析python方向的，所以相对对口在面试的时候确认喜欢的方向是商业分析而不是技术代码了解了基本情况和职业规划想法，然后留了一个作业，用业务数据做powerbi报表，虽然没做过也没关系，做好交上来就行提交作业和分析报告后进入二面详细了解学历、社团经历、参与学校项目角色等等，和学习的一些课程（专业课）+其他技能（计算机水平能力/四六级...）让详细介绍做毕设的思路和过程，以及遇到问题是如何克服和处理的主要问的是一些个人想法和思路，一定要展示出自己是有个明确思考过程的二面刚开始是主管面试，面了三四十分钟没什么问题就直接叫总监来面试了，面的也是个人抗压能力和表达理解能力这些方向总过面了一个多小时，面的很开心，当场就确定了

1.面试前要认真准备，及时梳理你会的和面试中你能讲清楚完全是两码事。不是为了背知识点出去吹牛*，而是要把自己会的梳理好思路，组织好语言。哪怕几个月前才做过的项目，如果没有做项目复盘，突然让你讲，恐怕未必所有细节都能记得清楚。2.每面完一家一定要复盘面试完把没表达好的地方再打磨打磨，一些高频问题的答案组织好提纲，尤其是关于项目的。现场的答案通常逻辑都会很混乱，笔者自己面到最后，依然感觉很难把项目说出亮点来，毕竟我前东家是外包公司，很多技术点没机会做得深入。3.简历不是一成不变的，要及时调整基本每面一家都建议调整一下细节，应聘岗位不同，简历所呈现的重点也应不同，所以针对投递的职位，简历要做不同程度的优化。比较心仪的岗位需要根据岗位描述有偏向性地单独准备简历。这样通过率才会更高，在面试中也会让你过面试官更容易抓到你与该岗位的契合点。4.不要把内推想的太神奇，除非你有够硬的关系。对大部分人而言，内推的作用就是过简历关，其他方面的作用我不太好评估，每个人的资源不一样。你拿 Offer了，内推人拿推荐奖金，你面挂了，推荐人也不会怎么样，打铁还需自身硬，当然这只是自己的看法。5.控制自己的面试节奏，否则可能会非常辛苦。每个公司的面试节奏不一样，可以提前找 HR 问清楚，比如阿里就是平均一个岗位要面一个月，而滴滴我当时早晨一面下午二面，2天后就三面了，进度很快。笔者面试中节奏安排基本是错乱的，中间有几天平均每天1.5个电话面，真的很考验体能。建议综合调研一下可以投的岗位，按照【保底】【满意】【挑战】三个档拉开梯度投简历，毕竟你最后只能选一个，都投到一个档次里意义不大。6.谨慎面对各大招聘软件上的邀约

1.正常投递简历，快手反正基本一直在招人吧，然后就饿填写简历，由于现在疫情就视频先一面。2.开始宣讲公司信息，面试1v4开始面试，简单自我介绍，如果你之前做过客服类型，请一定说明，不然她的台词就是你前面几份工作好像跟我们客服没有太大联系，我直接就很无语，因为我已经说了我是之前公司营运管理层，客服线上线下都是我弄的包括后期新员工入职这块做客服，我都说了她还是一样的开场白对我，我内心已经有点无语。然后她那模板就会问你，住的远吗，我们这3班倒，其实晚班也行，但是他们公司要6-8天一个月，那我本人是真的今年身体不太好，所以我回复的是可以接受夜班但是希望能别太多，（然后我失败了）各位年轻或者身体好的请一定说能接受 没问题！就又问你接受节假日轮班吗？请回答可以！外地的小伙伴就比较难了。然后就会提一个客服遇到的某个问题问问你思路因为一面我就挂了，所以后面帮不上了，反正我感觉不要说太多实话反正我接受公司无底线疯狂剥削就行(好听的你愿意无私奉献给公司，不论公司如何)我太实诚了，就是不太想上晚班毕竟要到晚上12点和1点，真吃不消。希望能帮助到要去的小伙伴，记住一定是公司政策我都接受，我吃苦耐劳爱学习！加油！

第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。、第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。

数据分析部-增长分析中心-实习生 简短自我介绍，一分半左右我选了数学建模国赛，因为拿了国二成绩比好，可以说的也多问了一些比较细节的方法和算法，以及概率模型的设置等等说了用的最多的是b站没有准备过，凭借多年对b站的了解，现场硬诹的我谈了一下我了解到的b站现有的弊端等等分角度作答，从新老用户、平台、客户端等等的不同拆分数据找到DAU下降的关键具体记不清了，就用了一些简单的连表，GROUP BY ，求top 3用窗口函数问了日常工作。主要是和产品做对接，大部分时间是取数的工作。